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Dealing with Unstructured and Noisy Data(12)

在商业化的现代数据市场,拥有庞大的数据存储能够带来巨大的利益,如何让庞大的数据井井有条的变成货币,使利益最大化,是本专题要讨论的内容。这是一个有关数据分析,数据挖掘的论文专题,本专题论文内容涵盖数据分析,协同管理,数据采集,可视化数据等内容,方便数据管理。

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Crowddb: Answering Queries with Crowdsourcing

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Arnold: Declarative Crowd-Machine Data Integration

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CrowdScreen: Algorithms for Filtering Data with Humans

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Deco: Declarative Crowdsourcing

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Crowdsourced Enumeration Queries

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FlashExtract: A Framework for Data Extraction by Examples

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So Who Won?Dynamic Max Discovery with the Crowd

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Potter’s Wheel: An Interactive Data Cleaning System

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Profiler:用于数据质量评估的综合统计分析和可视化

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Human-powered Sorts and Joins

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TurKit: Human Computation Algorithms on Mechanical Turk

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Interactive Visual Specification of Data Transformation Scripts

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