Dealing with Huge Data

（13）

1307 观看

0 点赞

0 收藏

这是一个面对巨量数据的研究专题，主要讨论面对巨量数据是，数据库的架构性能如何快速处理数据，支持高并发，高扩展，高可用。本专题通过结合大量实例操作与研究分析出提高数据读取，信息处理的方法。深度剖析数据库内部架构与Spark 大数据处理的性能研究。

da仔

1307 观看

0 点赞

0 收藏

Dealing with Huge Data（13）

这是一个面对巨量数据的研究专题，主要讨论面对巨量数据是，数据库的架构性能如何快速处理数据，支持高并发，高扩展，高可用。本专题通过结合大量实例操作与研究分析出提高数据读取，信息处理的方法。深度剖析数据库内部架构与Spark 大数据处理的性能研究。

da仔

BlinkDB: Queries with Bounded Errors and Boun...

3

8

BlinkDB: Queries with Bounded Errors and Bounded Response Times

Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Dat...

1

3

Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets

imMens: Real-time Visual Querying of Big Data

4

18

imMens: Real-time Visual Querying of Big Data

incremental-fisher

0

0

incremental-fisher

Improving Visualizations to Support Rapid Dec...

3

9

Improving Visualizations to Support Rapid Decision Making

Scalable Progressive Analytics on Big Data in...

1

6

Scalable Progressive Analytics on Big Data in the Cloud

online-aggregation

0

0

online-aggregation

Resilient Distributed Datasets

1

2

Resilient Distributed Datasets

Approximating Aggregates with Distribution Pr...

1

3

Approximating Aggregates with Distribution Precision Guarantee

Shark: SQL and Rich Analytics at Scale

0

3

Shark: SQL and Rich Analytics at Scale

Spark SQL: Relational Data Processing in Spark

3

14

Spark SQL: Relational Data Processing in Spark

Incremental Visualization Lets Analysts Expl...

0

0

Incremental Visualization Lets Analysts Explore Large Datasets

确认

3秒后跳转登录页面

去登陆