基于 Byzer 的评分卡解决方案 - 黄芃芃

1 .基于 Byzer 的风控评分卡算法解 决方案 Andie Huang丨 Senior Algorithm Engineer andie.huang@byzer.org 2022-04-14 

2 .Agenda • 个人简介 • Byzer 的简介 • 基于 Byzer 的评分卡解决方案 • 用 Byzer 完成评分卡的优势 

3 .个人简介 

4 .Personal Background Andie Huang 黄芃芃 Byzer Org 开源社区 高级算法工程师 ◼ 荣获加拿大 Queen's University 硕士全额奖学金 ◼ 毕业于加拿大 Queen's University 获得 MAsc学位 ◼ 现 Ph.D. 就读于 Otago University ◼ 主要研究 Mining Software Repository 的方向 ◼ 先后就职于百度，蚂蚁集团从事 AI Infrastructure 的能力建设 ◼ 目前为 Byzer 社区的主要参与者之一，主要工作为分布式算法工程， AutoML 平台建设等方向 

5 .Byzer 基本介绍 

6 .Byzer 介绍 Everything is a Table • Byzer 是一门全新的编程语言，完全开源，低代码，使用 Byzer 可以实现数据处理、数据分析和 AI。 

7 .Byzer 介绍 Everything is a Table • Byzer 既保留了 SQL 的所有原有优势，简洁易懂，上手就可以干活；Byzer 还允许用户进阶操作，提供更多可编程能力 

8 .Byzer-lang 介绍 Everything is a Table • Byzer 使用场景 /人群 

9 .Byzer-lang 介绍 Everything is a Table 

10 .基于 Byzer 的评分卡解决方案 

11 .风控评分卡模型 Scorecard Model Based on Byzer-lang • 对潜在的业务风险进行前瞻性的识别、分类和预警，多维度地自动评估和智能量化业务对象的风险明细和等级，并能进一 步统计和分析风险的变化趋势，从而最大程度降低企业的风险成本。 • 风控评分卡模型适用于银行信贷、金融风控、企业征信评估、供应商风险评估等应用场景，如销售订单风险、企业征信风 险、应收坏账风险等。 数据源 数据获取 EDA 数据准备 变量选择 模型训练 模型部署 模型评估 

12 . 评分卡解决方案 Based on Byzer-lang 数据源 数据获取 EDA 数据准备 变量选择 模型训练 模型部署 模型评估 All are available both in Byzer-lang or by python (in notebook) But needs lots of efforts on codes and deployments on cross platforms !!! 

13 .评分卡解决方案 Based on Byzer-lang 与用户交互的是 Byzer-lang （类 SQL ）语言 Byzer 引擎的解释器解析 Byzer-lang 语法 基于 Byzer 引擎的插件开发设计，基于 Scala 完成数据选 择，剖析， 分箱， WOE 等计算组件开发 Byzer 计算引擎背后基于 Spark 和 Ray （可插拔）， 完 成分布式的离线训练 

14 .评分卡解决方案 Based on Byzer-lang 

15 .评分卡解决方案 Based on Byzer-lang 1 predict table1 as ScoreCard.`/tmp/fintech` where binningPath='/tmp/fe_test/binning' 离线 and binningTable='binningTestTable' 预测 and selectedFeatures='name,age,income' as predictedScoreCardTable; 离线 2 训练 在线 Register Scorecard.`/tmp/fintech` as 预测 scorecard; Select scorecard(features) as converted_scores from predict_data as res; Byzer Engine Controller （Rest API） 

16 .基于 Byzer-lang 评分卡解决方案的优/缺点 优点 Merits 1. 低代码， 3条SQL语句完成特征工程，离线 训练和模型部署 2. 无需跨平台即可完成评分卡场景的，数据获 缺点 Threats 取，清晰，EDA，特征工程，离线训练，离线 预测，在线预测等整套解决方案 1. Code Snippet 可以使得参数部分更加便捷 2. 产品化上，还可以做得更好。结合更好的交互 方式，可以使得全流程更加简单易用 

17 .Thank You 

18 .参考