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Supercharging Business Decision with AI: Insights, Optimize and Personalize
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Supercharging Business Decision with AI: Insights, Optimize and Personalize

暮雪
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Uber在食品配送、骑乘共享和货运方面运营多实体市场,实时平衡每个垂直市场的供需。Uber的系统和服务执行近乎实时的分析,以预测市场需求,并将其转化为激励我们的驾驶员合作伙伴和/或为我们的车手提供促销。技术服务为我们的运营团队创造每周的财务目标,使其保持在预算范围内,同时满足最大订单数量。
我们的财务数据栈是使用我们的核心消息传递框架、数据转换管道以及跨越各种云的实时数据计算基础设施构建的。业务智能服务在数据的速度和准确性之间执行一个持续的平衡操作,而这仅仅是因为需要具有适当的粒度级别,以便对全球运营团队的收入和预算支出进行适当的可视性。离线和在线数据处理的结合能力也有助于运行机器学习模型,及时识别金融欺诈和安全事件。
在本文中,我们将介绍由业务需求定义的数据处理原则。我们还涵盖负责制定数百万财务决策的技术基础设施。最后,我们将与您分享我们在寻找技术答案方面的业务需求。

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