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Accelerating the Machine Learning Lifecycle with MLflow
Accelerating the Machine Learning Lifecycle with MLflow

Accelerating the Machine Learning Lifecycle with MLflow

暮雪
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机器学习开发带来了许多传统软件开发中不存在的新挑战。这包括跟踪ML应用程序的无数输入(例如,数据版本、代码和调整参数)、复制结果和生产部署。我们描述了MLFlow,这是一个开源平台,用于简化我们为应对数据块上的这些挑战而启动的机器学习生命周期。MLFlow包含三个关键问题:实验管理、再现性和模型部署,使用与任何ML库、算法和编程语言一起工作的通用API。该项目有一个快速增长的开源社区,自2018年6月启动以来,超过75个贡献者代表了30多家公司。

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