2019 年大数据发展趋势预测

1 . ） TC BD （ 会 2019年大数据发展趋势预测 大 术 CCF大数据专家委员会官方发布 技 据 2018年12月06日 数 大 国 中 18 20 

2 .2 20 18 中 国 大 数 据 技 术 大 会 （ BD TC ） 2019年大数据发展趋势十大预测 

3 . 发展趋势十大预测 ） TC 1. 数据科学与人工智能的结合越来也紧密。 BD 2. 机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术 3. 大数据的安全和隐私保护成为研究和应用热点 （ 会 4. 数据科学带动多学科融合；基础理论研究受到重视，但 大 未见突破 术 5. 基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景 技 6. 数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题 据 7. 人工智能、大数据、云计算将高度融合为一体化的系统 数 8. 基于区块链技术的大数据应用场景渐渐丰富 大 国 9. 大数据处理多样化模式并存融合，基于海量知识仍是主 中 流智能模式 18 10.关键数据资源涉及国家主权 20 3 

4 . 发展趋势十大预测 ） TC 1. 数据科学与人工智能的结合越来也紧密。 BD 2. 机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术 3. 大数据的安全和隐私保护成为研究和应用热点 （ 会 4. 数据科学带动多学科融合；基础理论研究受到重视，但 大 未见突破 术 5. 基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景 技 6. 数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题 据 7. 人工智能、大数据、云计算将高度融合为一体化的系统 数 8. 基于区块链技术的大数据应用场景渐渐丰富 大 国 9. 大数据处理多样化模式并存融合，基于海量知识仍是主 中 流智能模式 18 10.关键数据资源涉及国家主权 20 4 

5 . 发展趋势十大预测 ） TC 1. 数据科学与人工智能的结合越来也紧密。 BD 2. 机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术 3. 大数据的安全和隐私保护成为研究和应用热点 （ 会 4. 数据科学带动多学科融合；基础理论研究受到重视，但 大 未见突破 术 5. 基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景 技 6. 数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题 据 7. 人工智能、大数据、云计算将高度融合为一体化的系统 数 8. 基于区块链技术的大数据应用场景渐渐丰富 大 国 9. 大数据处理多样化模式并存融合，基于海量知识仍是主 中 流智能模式 18 10.关键数据资源涉及国家主权 20 5 

6 . 发展趋势十大预测 ） TC 1. 数据科学与人工智能的结合越来也紧密。 BD 2. 机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术 3. 大数据的安全和隐私保护成为研究和应用热点 （ 会 4. 数据科学带动多学科融合；基础理论研究受到重视，但 大 未见突破 术 5. 基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景 技 6. 数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题 据 7. 人工智能、大数据、云计算将高度融合为一体化的系统 数 8. 基于区块链技术的大数据应用场景渐渐丰富 大 国 9. 大数据处理多样化模式并存融合，基于海量知识仍是主 中 流智能模式 18 10.关键数据资源涉及国家主权 20 6 

7 . 发展趋势十大预测 ） TC 1. 数据科学与人工智能的结合越来也紧密。 BD 2. 机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术 3. 大数据的安全和隐私保护成为研究和应用热点 （ 会 4. 数据科学带动多学科融合；基础理论研究受到重视，但 大 未见突破 术 5. 基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景 技 6. 数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题 据 7. 人工智能、大数据、云计算将高度融合为一体化的系统 数 8. 基于区块链技术的大数据应用场景渐渐丰富 大 国 9. 大数据处理多样化模式并存融合，基于海量知识仍是主 中 流智能模式 18 10.关键数据资源涉及国家主权 20 7 

8 . 发展趋势十大预测 ） TC 1. 数据科学与人工智能的结合越来也紧密。 BD 2. 机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术 3. 大数据的安全和隐私保护成为研究和应用热点 （ 会 4. 数据科学带动多学科融合；基础理论研究受到重视，但 大 未见突破 术 5. 基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景 技 6. 数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题 据 7. 人工智能、大数据、云计算将高度融合为一体化的系统 数 8. 基于区块链技术的大数据应用场景渐渐丰富 大 国 9. 大数据处理多样化模式并存融合，基于海量知识仍是主 中 流智能模式 18 10.关键数据资源涉及国家主权 20 8 

9 . 2013–2014 趋势对比 ） TC 2013 2014 BD （ 1. 数据的资源化 1、大数据从“概念”走向“价值” 会 2. 大数据的隐私问题突出 2、大数据架构的多样化模式并存 大 3. 大数据与云计算等深度融合 3、大数据安全与隐私 术 4. 基于大数据的智能的出现 4、大数据分析与可视化 技 5. 大数据分析的革命性方法 5、大数据产业成为战略性产业 6. 大数据安全 据 6、数据商品化与数据共享联盟化 数 7. 数据科学兴起 7、基于大数据的推荐与预测流行 大 8. 数据共享联盟 8、深度学习与大数据智能成为支撑 国 9. 大数据新职业 9、数据科学的兴起 中 10. 更大的数据 10、大数据生态环境逐步完善 18 20 9 

10 . 2014–2015 趋势对比 ） TC 2014 2015 BD （ 1、大数据从“概念”走向“价值” 1. 大数据分析成为数据价值化的热点 会 2、大数据架构的多样化模式并存 2. 数据科学带动学科融合，但自身尚 大 3、大数据安全与隐私 未成体系 术 4、大数据分析与可视化 3. 与各行业结合，跨领域应用 技 5、大数据产业成为战略性产业 4. “物云移社”融合，产生综合价值 据 6、数据商品化与数据共享联盟化 5. 平台架构与基础设施 数 7、基于大数据的推荐与预测流行 6. 大数据的安全与隐私保护 大 8、深度学习与大数据智能成为支撑 7. 计算模式：深度学习、众包计算 国 9、数据科学的兴起 8. 可视化分析与可视化呈现 中 10、大数据生态环境逐步完善 9. 大数据人才与教育 18 10. 开源系统将成为主流选择 20 10 

11 . 2015–2016 趋势对比 ） TC 2015 2016 BD （ 1. 大数据分析成为数据价值化的热点 1. 可视化推动大数据平民化 会 2. 数据科学带动学科融合，但自身尚未 2. 多学科融合与数据科学的兴起 成体系 大 3. 大数据安全与隐私令人忧虑 3. 与各行业结合，跨领域应用 新热点融入大数据多样化处理模式 术 4. 4. “物云移社”融合，产生综合价值 5. 大数据提升社会治理和民生领域应用 技 5. 平台架构与基础设施 6. 《促进大数据发展行动纲要》驱动产 6. 大数据的安全与隐私保护 据 业生态 数 7. 计算模式：深度学习、众包计算 7. 深度分析推动大数据智能应用 大 8. 可视化分析与可视化呈现 8. 数据权属与数据主权备受关注 国 9. 大数据人才与教育 9. 互联网、金融、健康保持热度，智慧 中 10. 开源系统将成为主流选择 城市、企业数据化、工业大数据是新 增长点 18 10. 开源、测评、大赛催生良性人才与技 20 术生态 11 

12 . 2016–2017 趋势对比 ） TC 2016 2017 BD （ 1. 可视化推动大数据平民化 1. 机器学习继续成智能分析核心技术 会 2. 多学科融合与数据科学的兴起 2. 人工智能和脑科学相结合，成大数 据分析领域的热点 大 3. 大数据安全与隐私令人忧虑 新热点融入大数据多样化处理模式 3. 大数据的安全和隐私持续令人担忧 术 4. 5. 大数据提升社会治理和民生领域应用 4. 多学科融合与数据科学兴起 技 6. 《促进大数据发展行动纲要》驱动产 5. 大数据处理多样化模式并存融合， 业生态 据 流计算成主流模式之一 数 7. 深度分析推动大数据智能应用 6. 数据的语义化和知识化是数据价值 大 8. 数据权属与数据主权备受关注 的基础问题 国 9. 互联网、金融、健康保持热度，智慧 7. 开源成大数据技术生态主流 8. 政府大数据发展迅速 中 城市、企业数据化、工业大数据是新 增长点 9. 推动数据立法，重视个人数据隐私 18 10. 开源、测评、大赛催生良性人才与技 10. 可视化技术和工具提升大数据分析 20 术生态 工具的易用性 12 

13 . 2017–2018 趋势对比 ） TC 2017 2018 BD （ 1. 机器学习继续成智能分析核心技术 1. 机器学习继续成为大数据智能分析的核 心技术 会 2. 人工智能和脑科学相结合，成大数 据分析领域的热点 2. 人工智能和脑科学相结合，成为大数据 大 3. 大数据的安全和隐私持续令人担忧 分析领域的热点 术 4. 多学科融合与数据科学兴起 3. 数据科学带动多学科融合 技 5. 大数据处理多样化模式并存融合， 4. 数据学科虽兴起，但学科突破进展缓慢 流计算成主流模式之一 据 5. 推动数据立法，重视个人数据隐私 数 6. 数据的语义化和知识化是数据价值 6. 大数据预测和决策支持仍然是应用的主 大 的基础问题 要形式 国 7. 开源成大数据技术生态主流 7. 数据的语义化和知识化是数据价值的基 8. 政府大数据发展迅速 础问题 中 9. 推动数据立法，重视个人数据隐私 8. 基于海量知识的智能是主流智能模式 18 10. 可视化技术和工具提升大数据分析 9. 大数据的安全持续令人担忧 20 工具的易用性 10. 基于知识图谱的大数据应用成为热门应 用场景 13 

14 . 2018–2019 趋势对比 ） TC 2018 2019 BD （ 1. 机器学习继续成为大数据智能分析的核心 1. 数据科学与人工智能的结合越来也紧密。 技术 会 2. 机器学习继续成为大数据智能分析的核心技 2. 人工智能和脑科学相结合，成为大数据分 术 大 析领域的热点 3. 大数据的安全和隐私保护成为研究和应用热 术 3. 数据科学带动多学科融合 点 4. 数据学科虽兴起，但学科突破进展缓慢 技 4. 数据科学带动多学科融合；基础理论研究受 5. 推动数据立法，重视个人数据隐私 到重视，但未见突破 据 6. 大数据预测和决策支持仍然是应用的主要 5. 基于知识图谱大数据应用成为热门应用场景 数 形式 6. 数据语义化和知识化是数据价值的基础问题 大 7. 数据的语义化和知识化是数据价值的基础 7. 人工智能、大数据、云计算将高度融合为一 问题 国 体化的系统 8. 基于海量知识的智能是主流智能模式 8. 基于区块链技术的大数据应用场景渐渐丰富 中 9. 大数据的安全持续令人担忧 9. 大数据处理多样化模式并存融合，基于海量 18 10. 基于知识图谱的大数据应用成为热门应用 知识仍是主流智能模式 场景 10. 关键数据资源涉及国家主权 20 14 

15 .15 20 18 中 国 大 数 据 技 术 大 会 （ BD TC ） 2019年大数据发展趋势单项调研 

16 . 最令人瞩目的应用领域 ） TC 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 BD 互联网 互联网 互联网 互联网 （ 医疗 金融 健康医疗 电子商务 电子商务 电子商务 电子商务 会 互联网 城镇化 大 金融 金融 金融 金融 健康医疗 电子商务 智慧城市 术 技 电子商务 健康医疗 健康医疗 健康医疗 金融 健康医疗 金融 据 数 舆情分析 城镇化 城镇化 城镇化 城镇化 互联网 城市管理 情报分析 智慧城市 智慧城市 智慧城市 智慧城市 电子商务 大 制造业 国 社会安全 舆情分析 制造业 制造业 工业大数据 犯罪侦查 情报分析 教育大数据 工业大数据 中 工业BD 18 20 16 

17 . 取得应用和技术突破的数据类型 ） TC BD 2015 2016 2017 2018 2019 （ 社会化媒体数 城市数据 城市数据 城市数据 城市数据 据 会 互联网交易 大 视频数据 图形图像 视频数据 视频数据 相关数据 术 技 互联网日志与 语音数据 企业数据 语音数据 语音数据 电商交易数据 视频数据 据 数 语音数据 视频数据 互联网 图形图像 互联网公开数据 大 图形图像 公开数据 设备测控数据 国 人体数据 中 企业数据、人体数据 人体数据 图形图像 宏观经济 设备测控、图形图像 18 20 17 

18 . 在数据资源流转上会有什么举措 ） TC BD 2016 2017 2018 2019 （ 会自己收集大量数据 会自己收集大量数据 会自己收集大量数据 会自己收集大量数据 会 大 会利用数据提供服务 会利用数据提供服务 会利用数据提供服务 会利用数据提供服务 术 会只下载和获得免费 会只下载和获得免费 技 会买数据集 会免费提供数据集 数据集 数据集 会只下载和获得免费 据 会买数据集 会买数据集 会只下载和获得免费 数 数据集 数据集 大 没有数据流转考虑 会免费提供数据集 国 会提供数据中介服务 会免费提供数据集 会免费提供数据集 会买数据集 中 会卖数据 18 会进行国际数据交换 20 18 

19 . 我国大数据发展的最主要推动者来自于 ） TC BD 2015 2016 2017 2018 2019 （ 大型互联网 大型互联网 大型互联网 大型互联网 大型互联网 会 公司 公司 公司 公司 公司 大 政府机构 政府机构 政府机构 政府机构 政府机构 术 技 国内大学和 创业企业 科研院所 据 数 公共服务机 大 构 国 创业企业 中 18 20 19 

20 . 2015-19年大数据发展阶段判断 ） 2015 2016 2017 2018 2019 TC 极为初级 17% 33% 16% 14% 10% BD 即将快速扩张 31% 40% 24% 33% 30% 爆发增长中 10% 9% 23% 16% 21% （ 上升乏力 18% 4% 7% 5% 9% 会 下降和幻灭 5% 0% 4% 1% 1% 大 稳步成长中 20% 14% 26% 30% 28% 术 技 据 数 大 国 中 18 20 20 

21 . 大数据的最佳拍档概念是 ） TC BD 2016 2017 2018 2019 （ 智能计算和 机器人和人工 互联网+ 数据科学 会 认知计算 智能 大 机器人和人工 云计算 云计算 云计算 术 智能 技 机器人和人 智能计算或认 智能计算或认 智慧城市 据 工智能 知计算 知计算 数 物联网 物联网 大 数据科学 移动互联网 智慧城市 国 大众创业万众创新 中 工业互联网(工业4.0） 18 智能生活设备 移动互联网 20 一带一路 21 

22 .22 20 18 中 国 大 数 据 技 术 大 会 （ BD TC ） 关于热点，关于概念 

23 . ） TC BD 从辅助到引领 （ 会 大 从热点变支点 术 技 据 大数据和数据已经成为所有新旧技术、 数 新旧模式的必备基础 大 国 中 18 CCF大数据专家委员会 20 

24 . ） TC BD （ 会 多谢关注！ 大 术 技 据 详细解读敬请继续关注高峰论坛 数 以及下一期《中国计算机学会通讯》《大数据》 大 国 中 CCF大数据专家委员会 18 2018年12月06日 20