电子病历后结构化专题：医疗大数据成为我国重要战略基础数据

1 .电子病历后台结构化 平 台 介 绍 / A I 助 力 医 疗 

2 .电子病历后结构化，即电子病历数据建构工具，能快 速将各类临床医疗电子文书进行解析，提取文书中的 关键数据。包含出院小结、病程录、检查报告、护理 记录…… 满足专业人士对数据分析和研究的需求。 

3 .电子病历后台结构化处理的意义 无论是医疗科研，还是临床辅助决策，都需要利用海量的医疗数据，而电 子病历的结构化也是医疗信息化发展的一个重要环节，然而，将病历进行 结构化分析面临着两大技术难点： 

4 .难点一：电子病历的输入问题 • 电子病历是体现医生诊治思路的重要文书，每位医 生都有自己独特的病历书写习惯，如果采用固定的 模板选项，则会严重影响医生的思维，而非结构化 的自然语言描述又很难被计算机识别。如何能从“ 医生看懂”提升到“计算机能看懂”，还需要计算 机在浩如烟海的医疗知识中进行学习，才能全面、 准确的理解电子病历中描述的内容。 

5 .两种输入汉字方法的比较 急性阑尾炎的主诉为例 • 自由化输入（包括拷贝复制法输入）： 右下腹持续性疼痛4小时 • 选择性录入： 选择疼痛部位“右下腹、右上腹、脐下…”； 选择疼性质“持续性、转移性、…”； 选择疼痛种类“疼痛、刺痛、剧痛…”； 选择疼痛时间“1、2、3、4….” 选择时间单位“年、月、日、小时…” 

6 .结构化 • 选择性 电子病 输入 历 非结构 • 自由化 化电子 电子病历存储 输入 病历 

7 . 对自由化输入的电子 我们的后结 病历文档进行结构化 处理，自动的、智能 构化平台解 化的从电子病历中提 决的问题 取关键词，使之计算 机能识别理解的词汇 

8 .难点二：文档格式多样性问题 • 各厂商研制的病历文档的类别多种多样，格式迥异； 同时各类医疗文本格式也不尽相同，如病程录、治 疗过程、巡查记录、化验单、入院记录等信息。格 式不同，数据组合也会有很大的差别。如何能让计 算机根据病历内容来深度语义理解，来抽取出相应 的知识点，是计算机训练的重要课题。 

9 .通用的智能电子病历后结构化平台 我们的电子病历后结构化平台，以大量临床数据为基础，采用人工 智能技术，建立不同的电子病历结构化模型 多模型结合 人工智能技术应用 用大量语料对算法模型进行训练 后结构化算法模 大规模电子病历 专业化语料标注 型 数据集 医院临床病历数据库 

10 .我们电子病历后结构化平台优势 在过去几年里我们抽取了数以百万计的医疗文本，构建了自己的核心语料知 识库。采用人工智能技术，通过大量建立不同的电子病历结构化模型分别进 行拆分，并投入了大量人工来进行语料标注，通过多模型的结合，提升了计 算机识别的灵敏和精细程度，使我们的后结构化识别系统能识别不同厂商、 不同科室，书写与表达方式各不相同的各类医疗病历文本，并且能达到较高 的精细度。 

11 .平台展示： 计算机识别、理解、提取各类自由化输入的电子病历 

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13 .期待与您合作！ 平 台 介 绍 / A I 助 力 医 疗