电子病历后台结构化平台介绍.

自2013年至今,国家出台了一系列有关健康医疗大数据的政策意见,要求规范和促进健康医疗大数据的整合共享和开放应用。卫生保健大数据已成为我国的重要战略基础数据,并被纳入国家大数据战略布局,预示着我国医疗事业即将进入大数据时代。大数据的真正价值在于历史医疗资源的再利用,借助于大数据的思维和研究方法,完成了以往传统思维、方法、技术所不能完成的任务,解决了过去不能解决的问题,使数据得以利用,形成从量变到质变的过程,同时通过多维分析研究,实现了高效检索,后构造,分析计算。

但在开展临床研究过程中,经常遇到数据收集困难,数据完整性、准确性、及时性差,非结构性数据多而难以进行统计分析,以及不同医疗机构之间数据不能互联互通等问题,使临床科研成为一项耗费大量人力、财力和时间的工作,严重制约了科研成果的产出。近几年来,随着医院科研任务和要求的增加,对科研数据获取的准确性和效率要求越来越高,传统的人工或半人工获取科研数据的方法已经不能满足要求,因此,解决医院科研数据的问题就成为信息技术人员的重要工作。
病案模板结构化采集数据是业界共识,但容易增加临床医生的负担,而且后期利用还需要临床医生进行二次整理,书写效率低,导致不能满足临床科研采集的需要,因此后台依靠算法自动转化为结构化病案是未来病案数据提取的趋势。

后结构化的电子病案系统和病案数据提取和采集系统,要求数据尽可能在发生期间进行采集,同时以医师为视角,提高临床书写效率,以电子病案为平台,构建一体化的临床科学研究病案信息采集系统。既不增加日常工作量,又实现了科研数据收集。在此基础上,通过后结构化,在保持医生书写习惯和思维逻辑的基础上,实现了既往病历的结构化处理,满足了科研数据收集的需要。

当前,临床医学大数据相关标准和软件应用等方面的研究尚处于起步阶段,开拓空间巨大,机遇也十分广阔,但也面临着如何获取、有效处理和合理利用大数据的现实问题。要在多学科交叉渗透的基础上,不断探索新的方法、技术和手段,更好地服务于临床医学和医学科学研究。

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1.电子病历后台结构化 平 台 介 绍 / A I 助 力 医 疗

2.电子病历后结构化,即电子病历数据建构工具,能快 速将各类临床医疗电子文书进行解析,提取文书中的 关键数据。包含出院小结、病程录、检查报告、护理 记录…… 满足专业人士对数据分析和研究的需求。

3.电子病历后台结构化处理的意义 无论是医疗科研,还是临床辅助决策,都需要利用海量的医疗数据,而电 子病历的结构化也是医疗信息化发展的一个重要环节,然而,将病历进行 结构化分析面临着两大技术难点:

4.难点一:电子病历的输入问题 • 电子病历是体现医生诊治思路的重要文书,每位医 生都有自己独特的病历书写习惯,如果采用固定的 模板选项,则会严重影响医生的思维,而非结构化 的自然语言描述又很难被计算机识别。如何能从“ 医生看懂”提升到“计算机能看懂”,还需要计算 机在浩如烟海的医疗知识中进行学习,才能全面、 准确的理解电子病历中描述的内容。

5.两种输入汉字方法的比较 急性阑尾炎的主诉为例 • 自由化输入(包括拷贝复制法输入): 右下腹持续性疼痛4小时 • 选择性录入: 选择疼痛部位“右下腹、右上腹、脐下…”; 选择疼性质“持续性、转移性、…”; 选择疼痛种类“疼痛、刺痛、剧痛…”; 选择疼痛时间“1、2、3、4….” 选择时间单位“年、月、日、小时…”

6.结构化 • 选择性 电子病 输入 历 非结构 • 自由化 化电子 电子病历存储 输入 病历

7. 对自由化输入的电子 我们的后结 病历文档进行结构化 处理,自动的、智能 构化平台解 化的从电子病历中提 决的问题 取关键词,使之计算 机能识别理解的词汇

8.难点二:文档格式多样性问题 • 各厂商研制的病历文档的类别多种多样,格式迥异; 同时各类医疗文本格式也不尽相同,如病程录、治 疗过程、巡查记录、化验单、入院记录等信息。格 式不同,数据组合也会有很大的差别。如何能让计 算机根据病历内容来深度语义理解,来抽取出相应 的知识点,是计算机训练的重要课题。

9.通用的智能电子病历后结构化平台 我们的电子病历后结构化平台,以大量临床数据为基础,采用人工 智能技术,建立不同的电子病历结构化模型 多模型结合 人工智能技术应用 用大量语料对算法模型进行训练 后结构化算法模 大规模电子病历 专业化语料标注 型 数据集 医院临床病历数据库

10.我们电子病历后结构化平台优势 在过去几年里我们抽取了数以百万计的医疗文本,构建了自己的核心语料知 识库。采用人工智能技术,通过大量建立不同的电子病历结构化模型分别进 行拆分,并投入了大量人工来进行语料标注,通过多模型的结合,提升了计 算机识别的灵敏和精细程度,使我们的后结构化识别系统能识别不同厂商、 不同科室,书写与表达方式各不相同的各类医疗病历文本,并且能达到较高 的精细度。

11.平台展示: 计算机识别、理解、提取各类自由化输入的电子病历

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13.期待与您合作! 平 台 介 绍 / A I 助 力 医 疗