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特征工程介绍
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特征工程介绍

数据与智能
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特征工程是机器学习中非常基础、非常重要的工作,也是必不可少的。好的特征可以让机器学习模型获得更好的效果,甚至可以说,特征的好坏决定了模型可以达到的精度的上限。本次分享讲解特征工程相关的基础知识,主要包括如下6个主题:

  1. 特征工程介绍
  2. 特征预处理
  3. 特征构建
  4. 特征选择
  5. 特征评估
  6. 特征工程案例介绍

通过前面5部分的介绍,我们可以学习特性预处理、特长构建、特征选择、特征评估这些特征工程中最重要的知识点。最后通过一个案例将前面的知识点串联起来,让大家可以更好地领悟,做到活学活用。

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