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开源机器学习数据库OpenMLDB:线上线下一致的生产级特征平台-祁利国
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开源机器学习数据库OpenMLDB:线上线下一致的生产级特征平台-祁利国

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祁利国-第四范式系统架构师、OpenMLDB PMC

第四范式系统架构师,OpenMLDB PMC。负责开源机器学习数据库OpenMLDB研发工作,主要工作方向为1. 持续优化SQL性能,以适应实时上线的要求,2. 拓展OpenMLDB SQL语法边界和上线能力边界,满足复杂场景需求,3. 维护OpenMLDB开发生态,实现OpenMLDB与其他开源工具的集成,例如SDK,监控方案等


分享介绍:

     OpenMLDB是一个机器学习数据库,为企业提供一个降低人工智能落地成本数倍的实时特征平台,让科学家开发的特征脚本可以直接上线生产环境,并且提供线上毫秒级低延迟、高吞吐、高可用等生产级特性。本次演讲主要覆盖的内容为:1)机器学习应用落地所面临的特征计算线上线下不一致、线上实时特征计算延迟高、落地成本高等问题,2)介绍以开源机器学习数据库OpenMLDB为核心的线上线下一致的特征平台,3)基于OpenMLDB为实时特征平台的最新实践案例

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