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走进向量数据库,让LLMs停止“幻觉” -李成龙
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走进向量数据库,让LLMs停止“幻觉” -李成龙

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李成龙-Zilliz资深开发者关系布道师

Zilliz开发者生态布道师,全球最受欢迎的开源向量数据库Milvus Committer。毕业于西安交通大学计算机系,加入Zilliz后活跃在Milvus社区,并协助全球数千家开源用户共同探索AI落地解决方案,对于主流计算机视觉算法、Embedding算法、LLMs应用及RAG架构具有丰富的经验,先后完成了Milvus以图搜图系统,视频检索系统等案例。作为Milvus开源技术社区资深开发者生态布道师,多年来专注于社区技术分享和布道,帮助数万开发者了解和使用Milvus向量数据库。


分享介绍:

     随着向量检索在计算机视觉、语义分析等领域得到广泛应用,大幅提升向量分析效率的向量数据库Milvus应运而生。本次演讲我将会介绍Milvus的架构设计,迭代发展,功能亮点以及用户实践案例。同时也会分享如何使用向量数据库消除LLMs的幻觉。

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