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自适应深度学习语音前端处理-付强
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付强-之江实验室高级研究专家

博⼠,研究员,之江实验室⾼级研究专家。博⼠毕业于⻄安电⼦科技⼤学,美国OGI⼝语中⼼、爱尔兰Limeirck⼤学博⼠后。曾任阿⾥巴巴达摩院研究员,中科院声学所研究员,并曾创办北京先声互联科技有限公司,后被阿⾥巴巴全资收购。⻓期从事语⾳处理机器听觉研究和应⽤,是国内声学前端处理领域的开拓者,具有丰富的从学术研究到产品量产的产学研⼀体化经验。


分享介绍:

     多声源场景中目标语音的分离或提取,或称“鸡尾酒会”问题,建立了从基于统计信号处理的盲源分离统一框架到与深度神经网络相结合的Neural Beamformer等深度信号处理的技术迭代路线,声学前端算法的多声源分离性能和收敛性在不断提升,提升了环境噪声和大回声下的唤醒和识别能力。

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