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Intel MLlib:构建平台优化的Spark机器学习
Intel MLlib:构建平台优化的Spark机器学习

Intel MLlib:构建平台优化的Spark机器学习

Apache Spark中国技术交流社区
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主题:
Intel MLlib:构建平台优化的Spark机器学习

时间:
10月15日

讲师:
吴晓昶
英特尔亚太研发有限公司大数据部门的高级软件工程师,主要研究方向为并行计算,大数据系统和机器学习,CPU和GPU的性能优化。目前关注Spark和机器学习的系统性能优化。

议题介绍:
Intel MLlib是一个为Apache Spark MLlib优化的软件包。它在保持和Spark MLlib兼容的同时,在底层利用原生算法库来实现在CPU和GPU上的最优化算法,同时使用Collective Communication来实现效率更高的节点间通信。我们的初步结果表明,该软件包在最小化应用改动的基础上,可以极大地提升MLlib算法的性能。

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