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Apache Spark 在存储计算分离趋势下的数据缓存
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7月31日【Apache Spark 在存储计算分离趋势下的数据缓存】
主讲人：辰山，阿里巴巴计算平台事业部 EMR 高级开发工程师，目前从事大数据存储方面的开发和优化工作
简介：在数据上云的大背景下，存储计算分离逐渐成为了大数据处理的一大趋势，计算引擎需要通过网络读写远端的数据，很多情况下 IO 成为了整个计算任务的瓶颈，因而数据缓存成为此类场景下的一个重要的优化手段。本次分享将介绍 Spark 在数据缓存上的一些做法，并将介绍 EMR 自研的 Jindo 存储系统在数据缓存上的应用。
阿里巴巴开源大数据EMR技术团队成立Apache Spark中国技术社区，定期打造国内Spark线上线下交流活动。请持续关注。
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