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【数据湖JindoFS+OSS 实操干货36讲】第17/18讲
概念简述
JindoFS 作为阿里云基于 OSS 的一揽子数据湖存储优化方案，完全兼容 Hadoop/Spark 生态，并针对 Spark、Hive、Flink、Presto 等大数据组件和 AI 生态实现了大量扩展和优化。
JindoFS 项目包括 JindoFS OSS 支持、JindoFS 分布式缓存系统（JindoFS Cache 模式）和 JindoFS 分布式存储优化系统（JindoFS Block 模式）。
JindoSDK 是各个计算组件可以用来使用JindoFS 这些优化扩展功能和模式的套件，包括 Hadoop Java SDK、Python SDK 和 Fuse/POSIX 支持。JindoSDK 在阿里云 E-MapReduce 产品中被深度集成，同时也开放给非 EMR 产品用户在各种 Hadoop/Spark 环境上使用。
GitHub 地址：
https://github.com/aliyun/alibabacloud-jindofs
课程背景
为了让更多开发者了解并使用 JindoFS，由阿里云 JindoFS+OSS 团队打造的专业公开课【数据湖 JindoFS+OSS 实操干货36讲】会在每周二16：00准时开讲！从五大板块入手，玩转数据湖！
本期主题：
1、Fluid + JindoFS 对 HDFS 上的数据进行训练加速
2、Fluid + JindoFS 对 海量小文件的训练加速
主讲人：
辰山- 阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家
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