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基于英特尔技术的端到端人工智能教育教学解决方案
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1.行业背景及趋势
2.人工智能教育教学端到端解决方案介绍
3.中小学及高职教案例分享

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1.基于英特尔技术的端到端人工智能教育教学 解决方案实践 吴缘 12.2020

2.目录 1 行业背景及发展趋势 2 英特尔人工智能发展策略 3 人工智能教育教学端到端解决方案介绍 2

3.3

4.农业 能源 教育 政府 金融 医疗健康 数据分析和人工智能无处不在 工业 媒体 零售 智能家居 4 电信 交通 我们正努力将人工智能方案应用于实处

5.5

6.6

7.7

8.8

9.目录 1 行业背景及发展趋势 2 英特尔人工智能发展策略 3 人工智能教育教学端到端解决方案介绍 9

10.实现数据分析和人工智能的方法多种多样 不同方法解决不同问题 回归 监督学习 人工智能 分类 聚类 决策树 无监督学习 机器学习 数据生成 图像处理 半监督学习 深度学习 语音处理 自然语言理解 推荐系统 强化学习 对抗性网络 10

11. 5G+AI云端协同 人工智能边缘计算行业趋势 • 2025 全球数据175ZB,中国48.6ZB,超过70%的数据需要在边缘侧分析、处理、存储,年复合增长30%(IDC) • 全球物联网连接数270+亿个,设备数量1500亿台 • 边缘计算行业2023年全球市场容量340亿美金(CB Insights),预计中国30% • 提供标准化AI 边缘侧开发部署软、硬件一体套件,满足客户对适用丰富场景,加速AI应用开发、落地需求 到2025年,75%的数据【1】将在边缘侧 存储,分析,处理 Smart Cities Video Manufacturing Healthcare Logistics Smart Buildings 1 1 Energy Retail Transportation Public 云数据中心 Sector 设备 / 物 边缘计算节点 网络中心/ 区域数据中心 核心网络 11

12.数据分析&人工智能项目的整体流程 1 2 3 4 发现机会 数据整理 开发 部署 of possibilities setup, ingestion models using into production & next steps & cleaning analytics/AI & iterate 12

13. 英特尔加速人工智能全流程 Intel Xeon Scalable Processor: The only data center CPU with built-in AI acceleration 发现机会 数据整理 开发 部署 of possibilities & next steps setup, ingestion & cleaning models using analytics/AI into production & iterate Ecosystem software Hardware Intel® AI Over 100 vertical & horizontal Data Analytics Over 50 optimized Move Ethernet software platforms Builders ecosystem solutions Silicon Photonics Amazon Web Services Baidu Cloud Machine Intel Distribution Store Optimized cloud Google Cloud Platform Microsoft Azure Learning for Python Intel 3D NAND SSD & More In development AI-Optimized Deep Learning Process CONFIGurations All products, computer systems, dates, and figures are preliminary based on current expectations, and are subject to change without notice. Optimization Notice

14. Visit: www.intel.ai/technology 按需随处部署人工智能 D C e e l v d o I g u c e d e If needed Automated Dedicated Flexible Dedicated DL and more Driving Media/Vision Acceleration DL Inference/training DL Training or Inference All products, computer systems, dates, and figures are preliminary based on current expectations, and are subject to change without notice.

15.

16.英特尔人工智能软件:机器学习和深度学习 Machine learning Deep LEarning Management Tools Developer Tools App Developers Containers SW Platform Developer ▪ Intel Distribution DL Tools Topologies & Models for Python (SKlearn, Pandas) NN Distiller, Data Scientist NLP Architect, ▪ MILib and Mahout RL Coach, Frameworks on Spark CVAT Deep Learning Architect & Data Scientist Reference DevOps Stack ▪ Intel Data Analytics ▪ nGraph Graph Acceleration Library (Intel DAAL) ▪ PlaidML ▪ Intel Machine Learning Scaling Data Analytics ML Performance Engineer ▪ Intel Math Kernel Library Library (Intel MLSL) Reference (Intel MKL) ▪ Deep Learning Boost Stack ▪ Intel® Deep Neural Network Kernel Library (DNNL) ML Performance Engineer CPU CPU ▪︎ GPU ▪︎ FPGA ▪︎ DeDICAteD Red font products are the most broadly applicable SW products for AI users

17.英特尔人工智能软件:机器学习和深度学习 Machine learning Deep LEarning MAnAGeMent toolS Developer TOols App Developers Containers SW Platform Developer ▪ Intel Distribution DL Tools Topologies & MoDels for Python (SKlearn, Pandas) NN Distiller, Data Scientist NLP Architect, ▪ MILib and Mahout RL Coach, FraMeworks on Spark CVAT Deep Learning Architect & Data Scientist Reference DevOps Stack ▪ Intel Data Analytics ▪ nGraph Graph Acceleration Library (Intel DAAL) ▪ PlaidML ▪ Intel Machine Learning Scaling Data Analytics ML Performance Engineer ▪ Intel Math Kernel Library Library (Intel MLSL) Reference (Intel MKL) ▪ Deep Learning Boost Stack ▪ Intel® Deep Neural Network Kernel Library (DNNL) ML Performance Engineer CPU CPU ▪︎ GPU ▪︎ FPGA ▪︎ DeDICAteD Red font products are the most broadly applicable SW products for AI users

18. ™ Intel OpenVINO 跨平台加速计算机视觉和深度学习推理 深度学习 计算机视觉 OpenCL™ 支持 300 +公共模型,40 +预训 计算机视觉库 模型优化 推理引擎 优化媒体编码/解码功能 练模型 (kernel & graphic APIs) 支持主流AI开发框架 跨平台灵活性 高性能高效率 针对开发者:简化过程加速开发 灵活支持异构硬件调用执行 广泛支持多种硬件 易用+ 快速扩展 Optimization Notice SoFtwAre.Intel.CoM/oPenvIno-toolkIt Obtain open source version at 01.org/openvinotoolkit 18

19. AI on HIGH-PerForMAnCe 统一分析+ AI 平台 大数据结合深度学习开发框架 分布式 TensorFlow, for Apache Spark 应用案例, AI 模型, High-level APIs, Feature Engineering, etc. software.intel.com/bigdl https://github.com/intel-analytics/analytics-zoo UnIFyInG AnAlytICS + AI on APACHe SPArk 19 All products, computer systems, dates, and figures are preliminary based on current expectations, and are subject to change without notice. Optimization Notice

20.英特尔人工智能生态系统: 公有云 Amazon Web Services www.intel.ai/aws Baidu Cloud www.intel.ai/baidu And more… Google Cloud Platform www.intel.ai/gcp Microsoft Azure www.intel.ai/microsoft

21.英特尔人工智能战略总结 硬件 • 挖掘CPU的AI算力潜能。英特尔® 至强® 处理器集成英特尔® 深度学习加速技术(英特尔® DL Boost ), 显著提升了深度学习推理和训练的性能 • CPU的通用计算能力,可兼容深度学习、经典机器学习和传统数据分析算法 • CPU的大内存容量,以及傲腾™ 持久内存,在某些应用场景具有天然优势 软件 • 英特尔基于CPU对主流的AI框架(Tensorflow, Pytorch …)进行优化,大幅提升了AI计算性能 • 英特尔的开源软件工具OpenVINO, Analytics Zoo等简化了AI方案的实施部署 生态 • AI方案的实施是系统工程,不仅仅是在实验室训练深度学习模型,还包括数据采集,存储,预处理,清洗, 传输,部署,大规模扩展,云端部署等等。而在整体解决方案层面,英特尔与软硬件伙伴长期合作,久经 考验。

22.目录 1 行业背景及发展趋势 2 英特尔人工智能发展策略 3 人工智能教育教学端到端解决方案介绍 22

23.23

24.24

25.25

26.智能物联大学开发者项目 人工智能课程 实训设备 教师培训 学生活动 英特尔 • 《深度学习》课程 • 开发者套件 设备 • 教师培训 • 学生竞赛 (合作伙伴) • 校际交流 • 专业选修(必修)课 • 采购预算 • 2-3位授课教师 • 活动组织、参与 高校 程、学分 Internet of Things Group 26

27.智能物联大学开发者项目 | 《深度学习》 (45课时) 3. 在英特尔平台上 4.使用OpenVINO ™ 2. 目标检测与图形 1. 卷积网络(CNN) 加速并部署CNN模 工具包的深度学习 5. 项目 搜索 型 项目练习 1.1 基础卷积神经网络: 2.1 目标检测技术 3.1 英特尔深度学习部署 4.1英特尔 OpenVINO™ 5.1 智慧教室:学生认知 Alexnet, Googlenet, 工具包 工具包的使用案例 与情感分析 2.2 R-CNN: 具有CNN特 Resnet 征的区域 3.2 英特尔 OpenVINO™ 4.2 使用英特尔 5.2 智慧交通:交通灯控 1.2 CNN 结构和参数 工具包介绍 OpenVINO™ 工具包的实 制 2.3 Fast R-CNN,Faster 验 1.3 过度拟合和训练优化 R-CNN,SSD,Yolo V3 3.3 模型优化器 1.4 典型的深度学习框架 2.4 使用CNN的计算视 3.4 推理引擎 (Caffe, TensorFlow) 觉 1.5 卷积网络的基本应用 2.5 教育行业课堂中的面 (信息检索、手写体识 部识别 别、目标识别和计算机 视觉) Internet of Things Group

28.基于英特尔技术的云、边、端架构 28

29.基于英特尔至强的私有云实验平台 负载 单机最大支持 50 个用户并发访问。 M²AICUBE人工智能原理实验平台 M²STACK 云平台 50 架构 推荐3台部署。云化架构,资源动态弹性扩展,支持容器化、 集群化部署、堆叠后可以增加更多并发数量。 实验 默认支持人脸识别、人脸检测、人脸检索、动作识别、文字 识别、语音识别、目标检测等 20 +实验; 可定制及扩展增加 实验数量。 … 平台 B/S架构,提供简便易用的图形化界面; 支持分用户管理及 B/S 分权限管理。 维护 一体机形式销售,屏蔽售后责任推诿问题,软硬件售后均为 单一接口提供。 M²AICUBE人工智能原理实验一体机 M²AICUBE实验 step by step 式进行 M²AICUBE人工智能原理实验一体机 29

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