Milvus Community Conf 2020_企查查:Milvus 在商标检索中的应用

随着企业与个人对知识产权中商标保护的重视度不断提高,日新增商标数量逐年提升的场景下,如何在海量商标图像数据中快速准确的发现类似的商标对于抢注预警、商标识别等方面显得十分重要。
本次演讲会聚焦在企查查如何使用合适的 CNN 预训练模型与 Milvus 结合完成商标图像在企查查商标检索功能中的应用。

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1.Milvus在商标检索 中的应用 2020/10/17 文安哲

2. 目录页 CONTENTS PAGE 项目背景 项目实施 效果演示 互动讨论

3. PART 01 项目背景

4. 项目背景 越来越多的商标注册量 商标年申请量 申请量 9000000 7698153 8000000 7001749 6531237 7000000 6000000 5383724 5000000 4000000 3441348 2600682 3000000 2005210 1650819 2000000 12318391421025 732574 943774 1000000 311849 365669 443251 490507 548358 569967 603711 179844 232857 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 0 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 随着商标申请量的逐年提升,催生出了一批以商标抢注或者抄袭等为盈利的投机者,促使企业对于商标产权的保护 越来越重视,同时也可以依靠自身的知识产权提高行业竞争力与品牌辨识度。

5.各种案例

6. ⚫ 企业究竟该如何得到预警 ⚫ 截至2020年10月12日,企查查已经 收录了约5000万个已提交申请的商 标信息以及其图形,对于纯文字商标 层出不穷的 可以通过传统的模糊查询等方式进行 搜索,但对非结构化的商标图形数据 商标侵权案 进行检索不仅实现难度高,在时间效 率上也需要投入大量的人力物力。 ⚫ 如何在数千万商标图片中快速准确且 尽可能地降低人力物力的寻找到相似 的商标成了解决问题的关键。

7. PART 02 项目实施

8. 项目实施 数据量大 需求一 存量图像数据达5000万,年新增量预估 即将达到千万级。 千万级数据量 需要能支撑数据增长,具备良好的拓展 能力。 成本要平衡 效率要高 需要学习曲线平滑,部署轻松 互联网时代 响应越快用户体验感越好 需求二 需求三 成本低且相关代码易上手且项 目属于长期有人维护状态。 需要响应控制在秒级以内 必须得快! 简单事少~ 企查查是苏州朗动网络科技有限公司旗下的一款企业信用查询工具,旨在为用户提供快速查询企业工商信息、法院 判决信息、关联企业信息、法律诉讼、失信信息、被执行人信息、知识产权信息、公司新闻、企业年报等服务。

9. 项目实施 Milvus配置 ⚫ Milvus分别配置只读与 只写两种类型 ⚫ 索引文件存储在一块共 享网络NAS盘上 ⚫ 均衡负载中只放置只读 milvus ⚫ 通过Restful Api请求查 询数据

10.项目实施 数据存储

11.项目实施 数据查询

12. 项目实施 CNN模型选择 ⚫ 模型小 ⚫ 在CPU上计算效率高 ⚫ 鲁棒性优

13. PART 03 项目演示

14.项目演示

15.项目演示

16.效果演示

17.小福利

18. PART 04 互动讨论

19.真诚感谢您的聆听 感谢您对企查查的关注和支持 400-928-2212 kf@qcc.com 苏州工业园区东长路88号2.5产业园C1-5楼 www.qcc.com