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利用 Kubernetes 部署 Milvus 分布式集群
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Milvus.io
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Milvus 作为一款针对海量特征向量的相似度搜索引擎,在单台服务器上就可以处理十亿级数据规模。而对于百亿或者千亿级数据,则需要具有水平扩展能力的 Milvus 集群来满足对海量向量数据的高性能检索需求。

我们使用了 Mishards 中间件来搭建 Milvus 集群。Mishards 是一个用 Python 开发的 Milvus 集群分片中间件,其内部处理请求转发、读写分离和水平扩展,为用户提供内存和算力可以扩容的 Milvus 实例。详情请参阅 Mishards。 https://milvus.io/cn/docs/v0.10.0/mishards.md

看完本次直播你将能了解如何利用 Helm & kubectl 两种方式部署 Milvus,也欢迎配合文档学习:

🚀 https://github.com/milvus-io/milvus-helm

🚀 https://github.com/milvus-io/bootcamp/tree/0.10.0/solutions/Kubernetes

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