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动态人体的三维建模与渲染技术
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动态人体的三维建模与渲染技术

白玉兰开源
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活动介绍

动态人体的三维重建与视角合成旨在从RGB视频中重建每一视频帧的三维人体模型,从而实现自由视角地观看视频。该技术在体育直播、虚拟主播和远程虚拟会议等任务中有广泛应用。本次报告将介绍两种基于神经辐射场从稀疏视角视频进行动态人体重建的方法。第一种方法在参数化人体模型上定义结构化的隐变量,从同一组隐变量中生成不同帧的神经辐射场,用于表示动态人体。第二种方法在标准坐标系上定义模版神经辐射场,通过蒙皮算法将各视频帧空间与标准空间建立对应关系。这两种方法整合了各视频帧的图片信息,从而实现了稀疏视角的三维重建。

彭思达,浙江大学CAD&CG国家重点实验室四年级博士研究生,导师为周晓巍研究员。研究方向为三维视觉,主要研究三维重建与视角合成。博士至今以一作身份在TPAMI、CVPR、ICCV等会议或期刊发表5篇论文,google scholar引用超过470次。在2020年获得CCF-CV学术新锐奖。在2021年一作论文入围CVPR Best Paper Candidates。发表论文均已开源,在GitHub上Star数超过2000次。

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