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人工智能产业讲坛第三期:基于OpenVINO的前端开发
人工智能产业讲坛第三期:基于OpenVINO的前端开发

人工智能产业讲坛第三期:基于OpenVINO的前端开发

白玉兰开源
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如今,机器学习(尤其是深度学习)变得越来越重要,并广泛应用于许多应用程序中,例如计算机视觉,语音识别,噪声消除。随着对机器学习工作负载的计算需求呈指数级增长,硬件体系结构的创新正在飞速发展,大量新的专用机器学习加速器正在涌现,例如NPU,VPU和DSP。这些专用的加速器不仅有助于优化性能,而且降低功耗。
OpenVINO是英特尔基于自身现有的硬件平台开发的一款可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度工具的套件。Web 是最普遍存在的开放计算平台,凭借 HTML5 标准的普及,Web 应用程序能够使用 HTML5 视频标签播放在线视频,通过 WebRTC API 捕获网络摄像头视频,Web 开发人员可以借助 JavaScript 实现各种图像和视觉处理算法,但是无法利用专用的硬件来加速性能和降低功耗。WebNN就是为了解决浏览器运用能利用专用的机器学习硬件来加速推演和降低功耗,我们已经在Chromium浏览器中实现了原型,对MobileNet用FP32精度推演可以比Wasm提高8倍性能,量化模型后可以提高16倍性能。

付俊伟,英特尔软件工程师,负责W3C Web machine Learning 标准的实现

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