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1. 多角度个性化的本地差分隐私
1. 多角度个性化的本地差分隐私

1. 多角度个性化的本地差分隐私

白玉兰开源
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相对于传统的差分隐私,本地差分隐私(local differential privacy,简称LDP)具有不需要可信中心的优点,但是也面临着诸多新的挑战。这里我们将探讨用户-数值-属性等多角度个性化隐私保护需求对本地化差分隐私模型所带来的问题和挑战,对现有的相关机制进行分类讨论,分析其特点,并给出进一步的研究方向。

朱友文,博导,南京航空航天大学教授、信息安全专业主任,江苏省密码学会理事,《电子与信息学报》青年编委。

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