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Ray_ 机器学习应用的计算底盘
Ray_ 机器学习应用的计算底盘

Ray_ 机器学习应用的计算底盘

白玉兰开源
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自几年前问世以来,Ray一直在尝试通过找到正确的抽象层,并构建可靠体系结构来解决这类问题。 在本次演讲中,讲师将介绍Ray的基本抽象-分布式类/方法/对象,然后是Ray的主要体系结构组件。 最后将讨论机器学习基础架构团队如何使用Ray来实现生产效率,可伸缩性和性能的突破性改进。

张喆,目前领导Anyscale公司开源工程团队。
此前,他在LinkedIn公司,负责大数据与人工智能计算团队(提供Hadoop/Spark/TensorFlow服务)。
从2014年开始,张喆的工作就与开源紧密相关,他是Apache Hadoop Committer和PMC,也是Apache软件基金会成员。

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