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3. 高性能联邦学习算法优化实践
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3. 高性能联邦学习算法优化实践

白玉兰开源
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FATE联邦学习开源框架自v1.6版本以来,算法性能和安全性方面进一步增强,本次会议主要介绍FATE联邦学习算法的提升演进之路。

马国强 ,微众银行联邦学习开源系统FATE算法专家;负责FATE联邦学习算法相关规划和核心算法开发联邦学习开源系统FATE算法研发负责人。
曾任职百度金融,参与数据仓库GlobalSearch、百度账号安全风控、右侧知心推荐等项目,具有丰富的机器学习算法实践经验。

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