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AI+时空大数据赋能城市精细化决策_周骁
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AI+时空大数据赋能城市精细化决策_周骁

白玉兰开源
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随着新型城镇化的快速发展和大数据时代的到来,智慧城市的概念应运而生,成为全球范围内城市发展的新趋势。打造互联网+智慧城市,充分运用移动互联网和人工智能的前沿技术来推动城市发展变革,加强城市信息化建设,改进城市管理模式与理念是治理城市病、提高城市运行效率、改善民生、促进社会经济高质量发展的有效手段。
本报告探讨如何利用大规模带有地理信息的社交网络数据(微信数据和Foursquare数据),通过机器学习、深度学习等算法对其进行深入挖掘与分析,以促进新型智能城市精细化设计、预测城市地区未来社会经济发展走向、优化城市设施空间规划和个性化POI推荐服务。
该方向的研究成果一方面有助于提高城市居民生活福祉,一方面可为政府智能决策提供参考建议。

周骁,现任中国人民大学高瓴人工智能学院助理教授。分别于2016年和2020年获得英国剑桥大学硕士与博士学位,师从移动计算领域世界知名学者Cecilia Mascolo教授。博士毕业后赴美国麻省理工学院从事博士后研究工作。其主要研究方向为数据挖掘、城市计算、社会计算、社交网络分析、多模态学习和智慧城市,曾在KDD、IJCAI、Royal Society Open Science等人工智能与数据挖掘领域顶级会议和期刊上发表多篇论文。曾受伦敦大学学院高级空间分析中心(CASA, UCL)和阿兰图灵研究所(Alan Turing Institute)等机构邀请做学术报告。

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