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如何开发开源研究数据:以医学图像为例
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如何开发开源研究数据:以医学图像为例

白玉兰开源
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支撑人工智能和机器学习快速发展的一大支柱是数据。在学术界、工业界的努力下,目前业界已经有了各式各样的数据集;但考虑到研究问题的广泛性和演进性,总是需要源源不断的标准数据集来支撑新的研究。

杨健程 上海交通大学博士生

主要研究医学图像分析、3D计算机视觉和可信机器学习,已发表10余篇(共同)一作顶刊顶会论文,包括Cancer Research,EBioMedicine,CVPR,MICCAI,NeurIPS等。担任10余个学术期刊、会议审稿人,多次在国际AI挑战赛中名列前茅,并作为主要组织者举办了MICCAI 2020肋骨骨折挑战赛。
个人主页:https://jiancheng-yang.com

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