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Apache Spark + AI开源社区进展&实际案例分享
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近年来,AI/ML领域有了长足发展,不断有新模型和算法在各种基准数据集上取得更好的成绩,工业界应用AI/ML的积极性也水涨船高。但要把AI/ML应用到生产,单单模型和算法好是远远不够的。从实验室模型到可扩展和健壮的工业级部署,这中间存在很多繁杂又易错的环节,经常导致很多实际的困难和问题,从而阻碍了AI/ML的大规模应用。这两年,为了构建更好用的、统一的分析和AI的平台,开源社区围绕Apache Spark及周边生态系统进行了一系列的工作。在这个报告中,我们会介绍近期开源社区的相关进展,包括Intel在开源社区中的相关工作,同时也会分享我们在搭建Spark + AI工业级应用中的经验和真实案例。

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