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基于SGX的隐私保护机器学习的介绍与实践
基于SGX的隐私保护机器学习的介绍与实践

基于SGX的隐私保护机器学习的介绍与实践

英特尔AI实践日
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英特尔SGX技术是隐私计算中一个高效的方法,随着CPU上不断增强SGX的功能,越来越多的安全应用在数据保护,数据传输及程序运行的时候会采用SGX来实现,包括像联邦学习这样相对复杂的AI应用,本次分享将介绍英特尔SGX技术的基本原理以及在机器学习中隐私保护中的案例与实践。

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俞巍

英特尔亚太和中国区数据中心AI销售和技术支持部人工智能架构师

曾在半导体行业从事图像处理,模式识别, 机器学习等开发和研究工作10多年,2017年加入英特尔后支持并参与金融,医疗,互联网和制造业等多个行业的多个AI研究及应用落地项目。

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