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1.基于Intel-AlphaFold2实现高通量和超长序列蛋白结构解析-杨威
1.基于Intel-AlphaFold2实现高通量和超长序列蛋白结构解析-杨威

1.基于Intel-AlphaFold2实现高通量和超长序列蛋白结构解析-杨威

英特尔AI实践日
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基于AVX512高位宽优势和TB级内存支持,英特尔至强可扩展处理器拓展了AlphaFold2的两方面能力:

  1. 针对短序列可实现单节点高通量推理优化,加快了蛋白组学结构分析进程;
  2. 可以完成>4000aa超长样本的预测,扩大了AlphaFold2的蛋白结构探索范围。

杨威,英特尔人工智能方案架构师。北京大学生命科学博士,曾在饶毅实验室基于ML/DL模型辅助研究睡眠,现在Intel从事AI和GPU的售前技术支持。

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