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BERT在58搜索的实践
BERT在58搜索的实践

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嘉宾介绍:

熊威,58同城资深算法工程师,主要负责基础NLP技术迭代及文本搜索技术优化,15年硕士毕业于华中科技大学。

内容摘要:

传统基于Term-Match检索技术可以较好的解决Query-Doc字面匹配问题,而对于没有词命中时的Query-Doc语义匹配问题稍显捉襟见肘。本次分享将主要围绕我们在深度语义模型上的探索,通过模型结构、采样方式上的迭代调优提升效果,以及如何在线上搜索系统中进行合理的应用,更全面的解决Query-Doc语义匹配问题。

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