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AICUG-肖强-个性化推荐技术在网易云音乐中的应用
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云音乐凭借精细化产品,歌单、精准推荐等特色,成为了音乐爱好者的集聚地。云音乐推荐系统致力于通过个性化的智能推荐算法,实现用户千人千面的个性化音乐推荐,为用户带来不一样的听歌体验。本次分享主要介绍云音乐推荐系统中“人-歌-场”的数据建模思维,以及相关的推荐基础架构;并从精排算法模型演进、大规模稀疏特征建模、多阶段多链路目标建模等方面分享一些实践经验。

个人介绍

肖强,网易云音乐推荐算法组负责人。
2014年加入网易云音乐,音乐推荐算法组负责人,主要负责云音乐歌曲推荐系统以及相关的歌曲商业化变现相关工作,在机器学习和个性化推荐领域有丰富的经验。

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