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深度学习在58租房搜索排序中的实践-崔凌云
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嘉宾介绍:

崔凌云,专注于58同城垂类搜索排序的优化,主要负责58各业务场景下排序策略的落地与迭代,08年硕士毕业于哈尔滨工业大学。

内容摘要:

本次分享主要以58租房搜索排序为背景,介绍深度学习在排序阶段的探索和实践,主要包括:单目标优化、多目标优化、DeepFM、DIN、DIEN、ESMM等深度学习模型的优化思路及落地,以及最终取得的效果。

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