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向量化召回上的深度学习实践
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AICUG人工智能社区
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嘉宾介绍:

彭小钰,58同城高级算法工程师,负责58APP首页猜你喜欢推荐位向量化召回通道优化。

内容摘要:

向量化召回通过学习用户与物品低维向量化表征,将召回建模成向量空间内的近邻搜索问题,有效提升了召回的泛化能力与多样性,是推荐引擎的核心召回通道。本次议题主要介绍深度学习在向量化召回上的应用与实践,实现了从W2V到双塔模型的迭代升级。

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