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如何打造高性能向量检索平台(1)
如何打造高性能向量检索平台(1)

如何打造高性能向量检索平台(1)

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向量检索算法

精确检索。通过在整个向量空间内,遍历所有已存向量计算其与检索向量的
距离,通常是计算欧几里德距离或者点积。 ⚫ 近似检索。通过聚类、降维或者编码等方式,将原来需要在全量高维向量空
间内的搜索,转换为在小范围空间或者相对低维的向量空间内搜索的算法。

  • 基于树的搜索算法(例如k-d tree)。
  • 基于哈希的空间划分法(例如LSH)。
  • 向量量化的编码算法(例如PQ)。
  • 基于图的搜索方法(例如SPTAG)。
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