议题介绍

ClusterServing是基于开源平台AnalyticsZoo实现的高吞吐，低延迟，多兼容的在线serving。
本次分享将为大家介绍：ClusterServing如何利用AnalyticsZoo以及其他的大数据平台的内部实现，以及在医疗影像分析中的实际案例。

讲师介绍

宋佳明，intel机器学习工程师，是开源项目AnalyticsZoo的重要贡献者，在机器学习，大数据，知识图谱有超过2年的经验。

Analytics Zoo代码开源地址

https://github.com/intel-analytics/analytics-zoo/

BigDL代码开源地址

https://github.com/intel-analytics/BigDL