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ClusterServing是基于开源平台AnalyticsZoo实现的高吞吐,低延迟,多兼容的在线serving。本次分享将为大家介绍:ClusterServing如何利用AnalyticsZoo以及其他的大数据平台的内部实现,以及在医疗影像分析中的实际案例。
宋佳明,intel机器学习工程师,是开源项目AnalyticsZoo的重要贡献者,在机器学习,大数据,知识图谱有超过2年的经验。
https://github.com/intel-analytics/analytics-zoo/
https://github.com/intel-analytics/BigDL