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Billion Goods in Few Categories

Billion Goods in Few Categories

寒冰
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我们存储数据的目的是使用它:搜索,检索,分组,排序…为了有效地执行这些操作,MySQL存储引擎在编译查询执行计划时索引数据并与优化器通信统计信息。这种方法非常有效,除非数据分布不均匀。
去年,我研究了几张门票,其中的数据遵循相同的模式:数以百万计的流行产品分为两类,其余的则使用其余的。我们很难找到快速取回货物的解决方案。提供了5.7版的解决方案。然而,我们了解到一个新的MySQL8.0特性——柱状图——会更好、更干净、更快地工作。因此,我们谈话的想法诞生了。
在本次网络研讨会中,我们将讨论:
-如何物理存储索引统计信息
-与优化器交换哪些数据
-为什么不足以做出正确的索引选择
最后,我将解释哪些问题是通过柱状图解决的,以及为什么使用索引统计数据不足以快速检索不均匀分布的数据。

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