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Gonymizer

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随着1996年《健康保险可移植性和责任法案》(HIPAA)的颁布,法律要求处理健康信息的所有实体保护所有包含个人识别信息(PII)和私人健康信息(PHI)的数据。每泄露一条记录,泄露这些数据的罚款可能从100美元到50000美元不等。数据泄露或泄露对患者和受委托使用phi的公司都是极其昂贵的。在我们的演示中,我们介绍了Gonymizer,这是一个用Go-at-Smithrx编写的工具,用于处理来自生产数据库实例的phi和pii数据的匿名化。
这些数据是匿名的,并加载到非生产环境中,以允许我们使用具有代表性的数据进行开发和测试。这使得使用一个简单的列映射(在单个JSON文件中为数据集定义)快速简单地匿名敏感信息。我们已经构建了一系列自定义处理器来处理基本任务,例如名字和姓氏匿名、将数据更改为假地址(如街道地址、城市、邮政编码和州)等。构建处理器的接口也是完全可扩展的,任何具有基本Go经验的人都应该能够构建能够有效匿名您的数据的处理器。我们还将展示该工具如何减少新功能的开发时间,以及如何在具有非敏感数据集(HIPAA、PCI等)的兼容环境中简化测试。
在演示结束时,我们将讨论如何使用Docker构建我们的基础设施,以将Gonymizer装箱,并使用Kubernetes安排匿名化和加载我们的测试环境。本次讨论针对在医疗保健领域工作的任何人,该领域收集的数据包含phi和/或pii,并由hipaa进行管理。

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