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Automated Database Monitoring at Uber With M3 and Prometheus

Automated Database Monitoring at Uber With M3 and Prometheus

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本文将重点讨论Uber数据库监控的自我管理性质,以及我们如何利用开放源码时间序列数据库M3DB支持大规模多区域和高基数监控。
我们将介绍如何监控应用程序、数据库及其交互,以及如何自动设置特定于应用程序的仪表盘和警报。这包括在每个表和每个查询级别对给定应用程序的P99延迟和慢速查询等指标发出警报的功能。
当然,自动化和细粒度监控需要能够摄取、持久化和查询大量高基数时序数据。我们将讨论M3DB的体系结构,以及如何利用它在Uber将监控系统扩展到十亿个独特的时间序列和每秒千万个数据点。
我们将以Prometheus和Kubernetes集成的概述作为结束,解释如何开始为您自己的工作负载利用M3DB。最后,我们将简要概述我们将M3DB发展为通用、水平可扩展事件存储的计划。

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