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深度学习与神经网络

深度学习与神经网络

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这本书由Michael Nielsen编写,他是⼀位量⼦物理学家、科学作家、计算机编程研究⼈员。 你可以在其主⻚http://michaelnielsen.org/ 了解更多信息。Freeman Zhang在学习Neural Networks and Deep Learning时,将内容翻译成了中⽂笔记,当然还有来自gayhub的中国力量的共同努力。 关于本书的原版和问题,参见: https://github.com/zhanggyb/nndl/issues 神经⽹络是有史以来发明的最优美的编程范式之⼀。在传统的编程⽅法中,我们告诉计算机 做什么,把⼤问题分成许多小的、精确定义的任务,计算机可以很容易地执⾏。相⽐之下,在神 经⽹络中,我们不告诉计算机如何解决我们的问题。相反,它从观测数据中学习,找出它⾃⼰的 解决问题的⽅法。 从数据中⾃动学习,听上去很有前途。然而,直到2006 年,除了⽤于⼀些特殊的问题,我 们仍然不知道如何训练神经⽹络去超越传统的⽅法。2006 年,被称为“深度神经⽹络” 的学习 技术的发现引起了变⾰。这些技术现在被称为“深度学习”。它们已被进⼀步发展,今天深度神 经⽹络和深度学习在计算机视觉、语⾳识别、⾃然语⾔处理等许多重要问题上都取得了显著的 性能。他们正被⾕歌、微软、Facebook 等公司⼤规模部署。 这本书的⽬的是帮助你掌握神经⽹络的核⼼概念,包括现代技术的深度学习。在完成这本书 的学习之后,你将使⽤神经⽹络和深度学习来解决复杂模式识别问题。你将为使⽤神经⽹络和 深度学习打下基础,来攻坚你⾃⼰设计中碰到的问题。
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