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MapReduce Spark

MapReduce Spark

献良
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加州大学伯克利分校的教授,从历史发展的角度,讲述了在超级计算机中如何编程,从而引出风行几十年的MPI编程框架,然后这个框架编程过于复杂,进而演化出了MapReduce模型,这个模型的第一个开源实践版本是Hadoop,Hadoop风光了近10年以后,其中的计算引擎MapReduce被Apache Spark所取代,Spark在MapReduce(BSP)模型基础之上,有增加了很多其它编程模式,比如SQL/Streaming/ML/Graph等等,让当今大数据时代的并行编程变得如此简单。本文是整个历史的亲见者和推动者所写,让我们从源头和根本理解并行编程的发展史!
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