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轻量级深度学习物联网设备用于低功耗便携式皮肤癌检测

轻量级深度学习物联网设备用于低功耗便携式皮肤癌检测

献良
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来自纽约石溪大学和新泽西理工大学的实验室,开发出轻量级深度学习物联网设备,用于低功耗便携式皮肤癌检测。黑色素瘤是一种非常危险的皮肤癌,通常他们和痣很像,皮肤科医生常规的皮肤检查,就能分辨出早期的黑色素瘤,并能及时治疗。为了让这个过程变得简单,我们通过将病变部位良性和恶性病变部位图片分类,预先训练好相关模型,部署到树莓派等简易便携式手持设备,甚至无需联网,就能达到皮肤科医生水准的医疗诊断精度。我们最终目标是希望通过把训练好的深度学习模型,部署在一个类似非常简易的商用移动传感器设备上,让每个人都能享受到平等的医疗待遇。
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