关于人工智能_你应该关注什么-极客公园

1 .深度报告 关于人工智能， 你应该关注什么 帮助创新者更有效率的探索 Spark the Next Change Maker 

2 .而今，全球共有近千家人工智能公 司遍及 62 个国家的十余个产业，国 内涉及人工智能领域的公司也早已 那么， 破百。 关于人工智能， 除了「机器学习」、 「模式识别」和「神 你究竟了解多少？ 经网络」这些晦涩的词汇和各种层 出不穷的借势营销，这个看似离我 在下一个产业浪潮 们越来越近的市场却在「互联网玄 学」的外衣下显得愈发迷雾重重。 到来之前， 我们到底应该关注什么？ 

3 .一、 国内人工智能 产业链解构 「基础技术」、 「人工智能技术」和「人工智能应 用」构成了人工智能产业链的三个核心环节， 我们将主要从这三个方面对国内人工智能产 业进行梳理，并对其中的「人工智能应用」进 行重点解构。 

4 . 1.基础技术提供平台 人工智能的基础技术主要依赖于 术的实现和人工智能应用的落 务，缩 短 开 发 和 测 试 周 期 ；作 为 大数据管理和云计算技术，经过 地提供基础的后台保障，也是一 SaaS 和 IaaS 中间服务的 PaaS 则 近几年的发展，国内大数据管理 切人工智能技术和应用实现的 为二者的实现提供了云环境中的应 和云计算技术已从一个崭新的领 前提。 用基础设施服务。 域逐步转变为大众化服务的基础 平台。而依据服务性质的不同，这 对于许多中小型企业来说，SaaS 些平台主要集中于三个服务层面， 是采用先进技术的最好途径，它 即「基础设施即服务（IaaS）」、 「 平 消除了企业购买、构建和维护基 台即服务（PaaS）」和「软件即服务 础 设 施 和 应 用 程 序 的 需 要 ；而 （SaaS）」。 IaaS 通过三种不同形态服务的 提供（公有云、私有云和混合云） 基础技术提供平台为人工智能技 可以更快地开发应用程序和服 

5 . 的硬件资源和软件程序、 支持所有VR应用程序，是 提供给客户的服务是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序，用户可以在各种设备上通过 VR生态中重要的一部分。 客户端界面访问，如浏览器。代表企业：百度云、金蝶、用友、浪潮云、Ucloud 等。 SaaS 目前，Windows、Android 已经能够较好的支持VR的 软硬件，支撑消费级应用。 将软件研发的平台作为一种服务，以 SaaS 的模式提交给用户。 代表企业：阿里云、 腾讯云、 但苹果的操作系统目前对 新浪云、 金山云、 华为云、 京东云擎、 浪潮云、 七牛云储存、 Ucloud 等。 VR并不友好，这使得基于 PaaS 分为公有云、私有云和混合云三种形态，提供给消费者的服务是对所有设施的利用，包括处理器、 存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。 IaaS 代表企业：腾讯云、阿里云、金山云、华胜天成、世纪互联、浪潮云、Ucloud、青云等。 

6 . 2. 人工智能技术平台 与基础技术提供平台不同，人工智 来指导进一步的判断。我们用大 算机用数学技术方法来研究模式的 能技术平台主要专注于「机器学习 量的待遇标签的样本数据来让计 自动处理和判读，它偏重于对信号、 」、 「 模式识别」和「人机交互」三项 算机进行运算并设计惩罚函数， 图像、语音、文字、指纹等非直观数 与人工智能应用密切相关的技术， 通过不断的迭代，机器就学会了 据方面的处理，如语音识别，人脸识 所涉及的领域包括机器视觉、指纹 怎样进行分类，使得惩罚最小。这 别等，通过提取出相关的特征来实 识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜 些学到的分类规则可以进行预测 现一定的目标。 文字识别、语音识别 识别、掌纹识别、专家系统、自动规 等活动，具体应用覆盖了从通用 、指纹识别和图像识别等都属于模 划、智能搜索、定理证明、博弈、自 人工智能应用到专用人工智能应 式识别的场景应用。 动程序设计、智能控制、机器人学、 用的大多数领域，如：计算机视觉 语言和图像理解和遗传编程等。 、自然语言处理、生物特征识别、 人机交互：人机交互是一门研究系 证券市场分析和 DNA测序等。 统与用户之间的交互关系的学问。 机器学习：通俗的说就是让机器自 系统可以是各种各样的机器，也可 己去学习，然后通过学习到的知识 模式识别： 模式识别就是通过计 以是计算机化的系统和软件。 在应 

7 .用层面，它既包括人与系统的语音交互， 技术处理领域，其中的代表企业包括科大 也包含了人与机器人实体的物理交互。 讯飞、格灵深瞳、捷通华声（灵云）、地平线、 SenseTime、永洪科技、旷视科技、云知声 而在国内，人工智能技术平台在应用层面 等。 主要聚焦于计算机视觉、 语音识别和语言 人工智能 技术平台 

8 . 3. 人工智能应用 人工智能应用涉及到专用应用和通 （1）计算机视觉 术。用摄像机或摄像头采集含有人 用应用两个方面，这也是「机器学习 脸的图像或视频流，并自动在图像 」、 「模式识别」和「人机交互」这三项 在国内计算机视觉领域，动静态图像 中检测和跟踪人脸，进而对检测到 人工智能技术的落地实现形式。 识别和人脸识别是主要研究方向： 的人脸进行脸部的一系列相关技术 ，通常也叫做人像识别、 面部识别。 其中，专用领域的应用涵盖了目前 图像识别，是计算机对图像进行处 国内人工智能应用的大多数应用， 理、分析和理解，以识别各种不同模 目前，由于动态检测与识别的技术 包括各领域的人脸和语音识别以及 式的目标和对像的技术。识别过程 门槛限制，静态图像识别与人脸识 服务型机器人等方面；而通用型则 包括图像预处理、图像分割、特征提 别的研究暂时处于领先位置，其中 侧重于金融、医疗、智能家居等领域 取和判断匹配。 既有腾讯、蚂蚁金服、百度和搜狗这 的通用解决方案，目前国内人工智 样基于社交、社交、搜索大数据整合 能应用正处于由专业应用向通用应 人脸识别，是基于人的脸部特征信 的互联网公司，也有三星中国技术 用过度的发展阶段。 息进行身份识别的一种生物识别技 研究院、 微软亚洲研究院、 Intel 中国 

9 .研究院这类的传统硬件与技术服务 优图、蚂蚁金服、FaceID、汉王科技、 在通用识别率上，各企业的成绩基 同时，类似于 Face++ 和 FaceID 三星中国技术研究院、微软亚洲研 本维持在 95% 左右，真正的差异化 商； 这类的新兴技术公司也在各自专业 究院、 中科奥森、 linkface、 在于对垂直领域的定制化开发。 深圳科葩、 技术和识别准确率上取得了不错的 SenseTime 等。 突破。 类似百度、科大讯飞这样的上市公 格灵深瞳、 司凭借着深厚的技术、数据积累占 动态视觉检测代表企业： 而在难度最大的动态视觉检测领域， 东方网力、 Video++ 等。 据在市场前列的位置，并且通过软 格灵深瞳、 东方网力和 Video++ 等企 硬件服务的开发不断进化着自身的 业的着力点主要在企业和家庭安防， （2）语音/语义识别 服务能力；此外，在科大讯飞之后发 在一些常见的应用场景也与人脸识 布国内第二家「语音识别公有云」的 别技术联动使用。 语音识别的关键在于基于大量样本 云知声在各项通用语音服务技术的 数据的识别处理，因此，国内大多数 提供上也占据着不小的市场空间。 图像识别代表企业： 百度、 三星 语音识别技术商都在平台化的方向 搜狗、 中国技术研究院、微软亚洲研究院、 上发力，希望通过不同平台以及软 另外，除了科大讯飞，依托中科院自 Intel 中国研究院等。 硬件方面的数据和技术积累不断提 动化所的紫冬锐意和纳象立方以及 人脸识别代表企业： 旷视科技、 腾讯 高识别准确率。 有着海外背景的苏州思必驰在教育 

10 . 智臻智能、智齿客服、助理来也、京 在通用识别率上，各企业的成绩基本 东 JIMI 智能客服等。 维持在 95% 左右，真正的差异化在 于对垂直领域的定制化开发。 （3）智能机器人 由于工业发展和智能化生活的需要 ，目前国内智能机器人行业的研发 领域的语音识别上占据着领先的 门问问的软硬件服务。 主要集中于家庭机器人、工业\企业 位置。 服务和智能助手三个方面。 语音识别：科大讯飞、百度、出门 值得注意的是，不少机器人和通用 问问、智齿客服、思必驰、云知声、 根据《中国服务机器人市场现状调 硬件制造商在语音、语义的识别上 助理来也、京东 JIMI 智能客服、普 研与发展前景分析报告（2015-2020 也取得了不错的进展，例如智臻智 强科技、捷通华声、紫冬锐意、纳 年）》 中的数据，2014 年，我国服务 能推出的小 i 机器人的语义识别、 象立方等。 机器人销售额 45.56 亿元，同比增长 图灵机器人的个性化语音助手机 34%；分布地区主要集中在经济较 器人和服务、被 Google 投资的出 语义识别：科大讯飞、百度、腾讯、 为发达的环渤海（27.3%）及长三角（ 

11 .29.6%）、珠三角地区（32.7%），中 多 数 比 例，涉 及 到 的 国 内 企 业 近 部地区（8.9%）和西部地区（1.5%） 300 家，其中的代表性企业包括： 应用较少。 家庭机器人：优必选、Rokid、公子 其中，工业及企业服务类的机器人 小白机器人、北冥星眸GalaxyEye、 研发企业依托政策背景和市场需 A.I.Nemo、极思维智能科技等。 要处于较为发达的发展阶段，代表 性企业包括依托中科院沈阳自动 智能助手：百度、小 i 机器人、图灵 化研究所的新松机器人、聚焦智能 机 器 人 、优 必 选 、北 冥 星 眸 医疗领域的博实股份，以及大疆、 GalaxyEye、萝卜科技等。 优爱宝机器人、Slamtec 这类专注 工业生产和企业服务的智能机器 工业\企业服务：新松机器人、博实 人公司。 股份、 优爱宝机器人和 Slamtec 等。 在以上三个分类中，从事家庭机器 （4） 智能家居 人和智能助手的企业占据着绝大 Rokid 家庭机器人 

12 .与家庭机器人不同，智能家居和物联 感和华为等技术解决方案商在通用 东微联、 小米、 乐视乐居家等。 企业的主要着力点在于智能设备和 硬件和技术、 系统级解决方案上已成 智能中控两个方面。 为诸多智能家居和物联企业的合作 科沃斯、 技术解决方案商： Broadlink、 伙伴。 感居物联、 风向标科技、 欧瑞博、 物联 在这其中，以海尔和美的为代表的传 传感、 华为等。 统家电企业依托自身渠道、 技术和配 综合来看，智能家居和物联企业由 套产品优势建立起了实体化智能家 于市场分类、技术种类和数据积累 （5） 智能医疗 居产品生态。 的不同各自提供着差异化的解决方 案。 在既定市场中，没有绝对意义上 目前国内智能医疗领域的研究主要 而以阿里、 腾讯、 京东、 小米和乐视等 的排斥竞争，各企业之间的合作融 集中于医疗机器人、 医疗解决方案和 互联网企业为代表的公司则通过各 合度较强。 生命科学领域。 自平台内的数据和终端资源提供不 同的软硬件服务。 传 统 家 电 企 业 ：海 尔 U ＋ 、美 的 由于起步较晚和技术门槛的限制，目 M-Smart 等。 前国内医用机器人的研发水平和普 值得关注的是，科沃斯、 broadlink、 感 及率相较于国际一线水平仍存在一 居物联、 风向标科技、 欧瑞博、 物联传 阿里小智、 互联网企业： QQ 物联、 京 定的差距，从事企业主要集中与手术 

13 . 未来国内人工智能领域的差异化竞争和突破将主要集中在 人工智能相关技术的突破和应用场景升级两个层面。 机器人和康复机器人两大领域，以新 究领域，代表企业有华大基因、碳云 综合来看，国内人工智能产业链的 松机器人、 博实股份、 璟 智能和贝瑞和康等。 妙手机器人、 基础技术链条已经构建成熟，人工 和技创等企业为代表。 智能技术和应用则集中在人脸和图 医疗机器人代表企业：新松机器人、 像识别、语音助手、智能生活等专用 在医疗解决方案方面，以腾讯、阿里 博实股份、 妙手机器人、 璟和技创等。 领域的场景化解决方案上。就趋势 巴巴、 百度和科大讯飞为代表的公司 来看，未来国内人工智能领域的差 通过和政府、医疗机构的合作，为脑 医疗解决方案代表企业：腾讯、阿里 异化竞争和突破将主要集中在人工 科学、 疾病防治与医疗信息数据等领 巴巴、 百度、 科大讯飞等。 智能相关技术的突破和应用场景升 域提供智能解决方案。 级两个层面。 生命科学代表企业：华大基因、碳云 而在生命科学领域，研究的着眼点在 智能、贝瑞和康、安诺优达、联合基 以基因和细胞检测为代表的前沿研 因、北科生物等。 

14 .二、 国内人工智能 行业关键力量 在国内人工智能产业链中，虽然 80% 的企业属于 B 轮或 B 轮以前的初创企业，但值得注意的是，仍有一批关键势 力依托自身技术、资金与数据门槛构成了国内人工智能 行业的第一梯队。 这其中既包括以 BAT 为代表的传统巨 头，也有科大讯飞这样的细分领域龙头。从日渐完善产品 线到平台构建，这些企业形成了国内人工智能行业的核 心力量与关键势力。 

15 . 1.百度：技术驱动的应用型生态 百度在人工智能领域的布局更侧 过 270 项的神经语言程序学领域 在语音识别方面，吴恩达及研究团 重于应用型生态，在 BAT 三家中， 专利和超过 120 项的深度学习专 队发明了一种新的语音识别方法， 百度也是最接近由专用应用向通 利）。 这款基于深度学习的语音识别系统 用应用过度的公司。 可以在嘈杂环境下实现将近 81% 的 凭借搜索引擎发家的百度拥有强 辨识准确率。该语音识别系统采用 目前，百度研究院有三大实验室， 大的数据获取和挖掘的能力，百度 深度学习算法取代了原来的模型， 分别是北美硅谷人工智能实验室、 为外界提供了大数据存储、分析和 在递归神经网络或者模拟神经元阵 北京深度学习实验室和北京大数 挖掘技术，促进其在医疗、交通等 列中进行训练，让语音识别系统更 据实验室，目前已在图像识别、图 多领域的具体运用，并在若干领域 加简单。 像搜索、语音识别、自然语言处理、 开放了自己的人工智能生态并发 智能语义、机器翻译和精准广告 布了多款应用型产品。 图像识别 等 方 面 取 得 了 显 著 进 展（ 超 过 500 项国际专利，其中包括了超 语音识别 在图像识别方面，百度也一直在利 

16 .用深度学习技术来提高图像识别的 规模化商用 ARM 服务器的公司。 精度。 2014 年 9 月，百度云结合百度 整合了这些的百度形成强大的存储 深度学习研究院提供的人脸识别及 计算能力，从而可以进行多样的并行 检索技术，推出云端图像识别功能。 计算，支持生成、配置针对不同应用 11 月，百度发布了基于模拟神经网 和场景网络结构，为人工智能提供有 络的「智能读图」 ，可以使用类似人 力的硬件支持。 脑思维的方式去识别、搜索图片中 的物体和其他内容。 其中最具代表性的「百度大脑」通过 深度学习来模拟人类大脑的神经元， 深度学习 参数规模达到百亿级别，构建了世界 上最大规模的深度神经网络。 百度大 为满足深度学习在计算和存储上的 脑融合了深度学习算法、数据建模、 要求，百度在国内建立了十几座云 大规模 GPU 并行化平台等技术，实 计算中心并投入使用了4万兆交换 现了实时学习和成长，它拥有 200 亿 机。 此外，百度还是全球首家将 GPU 个参数，构成了一套巨大的深度神经 用于人工智能和深度学习领域、 并 网络。 

17 . 2.腾讯：基于用户体系的软硬件服务型生态 相比于以技术为导向的百度人工 选择了在人脸和图片识别领域的 图的人脸识别技术已组建与金融、 安 智能生态，依托高频应用和庞大用 切入，这也成为了整个腾讯人工智 防与身份识别等领域结合在一起。 其 户群体的腾讯在人工智能领域的 能生态的最和谐竞争力。 中，既包括与腾讯征信、微众银行和 布局主要聚焦于基于用户体系的 财付通、 QQ、 广点通等内部业务的合 软硬件服务型生态。 在这一领域的技术研发和落地应 作，也涉及与相关机构的信用评估和 用中，腾讯均处于国际领先地位。 基于公安部数据的全国公民身份证 随着技术成熟和应用环境的成熟 在 FDDB 人脸检测、LFW人脸识 号码查询服务。 在内外部的合作中， （移动端设备普及、用户使用习惯 别、PASVAL VOC2012 图片识别 相关技术也在业务中完整落地形成 和认可度的提升、云服务软件形态 大赛中，腾讯优图团队都刷新了 闭环，经过业务海量数据的长期实际 的成熟），整个人脸识别和图像识 国际识别准确率记录。 考验，并持续反馈来优化算法。 别行业都属于朝阳产业，而有着中 国互联网最大用户基础的腾讯也 依托腾讯内部完善的生态，腾讯优 而在成立了腾讯智能计算与搜索实 

18 .验室之后，微信也与香港科技大学 QQ、微信物联更多的落地实践，腾讯在智能生活层面硬件产品的研发也 联合建立了人工智能实验室，主要 是非常值得关注的领域。 研究方向包含语音识别、 图像识别、 语义理解等方面，部分基础研究成 果（如语音转文字）已被集成为微信 功能。 3.阿里巴巴：以阿里云为基础的业务蓝图 值得注意的是，在专业应用领域，腾 与腾讯和百度不同的是，阿里巴巴在人工智能领域的布局主要集中在专业 讯也在不同程度上做出了尝试。无 领域的通用应用和智能家居两个方面，而这一切都离不开以阿里云为基础 论是由腾讯财经研发的自动写作机 的大规模分布式云计算和 GPU 集群。 器人「Dreamwriter」还是在硬件领 域推出的智能球型机器人「微宝」都 从 2015 年开始，阿里就开始在人工智能领域发力，其中最具代表性的是首 反映了腾讯在未来更多细分领域推 个可视化人工智能平台 DTPAI，它集成了阿里巴巴核心算法库，包括特征 出服务型产品的思路。 工程、大规模机器学习、深度学习等。 在此基础上，阿里巴巴推出人工智能 客服「小蜜」以及基于神经网络、社会计算、情绪感知等原理工作的智能程 未来，随着 TencentOS 的应用以及 序小 「Ai」。 

19 .2015 年 6 月，阿里巴巴向软银旗下 宝众筹三个业务部门，在内部调动各类优质资支持智能产品的推进并加 的机器人公司 SBRH 战略注资 145 速智能硬件孵化速度。 而在 2015 年 4 月，阿里巴巴集团宣布成立阿里巴 亿日元。 相比于机器人制造，阿里巴 巴智能生活事业部，全面进军智能生活领域。 巴的优势在云计算和大数据领域，这 也将成为阿里巴巴在机器制造领域 的差异化竞争壁垒。 4.科大讯飞 而通过投资 SBRH，阿里巴巴得以建 与 BAT 三家围绕自身技术、 用户与基础服务构建着差异化的人工智能竞 立起机器人产业的通路，并在机器视 争生态不同，科大讯飞选择在语音识别这一单点领域进行突破，并围绕于 觉、 语音解析、 家庭智能控制、 智能网 此建立基于语音系统的通用解决方案平台。 络安全等方面与 SBRH 建立研究合 作和沟通机制，帮助其在智能家居方 依托于中文语音合成、语音识别、口语评测等多项技术研发与突破，科大 面基础技术的积累和扩展。 讯飞以专用领域的技术解决方案为切口，分别在智能家居、行业安全、教 育考试解决方案、智能硬件语音识别解决方案等专用领域产品的研发构 在智能物联领域，阿里巴巴整合了集 建了目前国内最全的语音技术平台并实现了语音领域最为广泛的落地解 团旗下天猫电器城、 阿里智能云、 淘 决方案。 

20 .基于此，科大讯飞也最接近由人工智 初具规模。 领域独特的市场竞争力，这也为国 能专用技术解决方案商向通用技术 内其他初创型人工智能企业的未来 就目前科大讯 可以看出， 百度、 应用平台的角色过渡。 腾讯和阿里巴巴 发展提供了良好的借鉴。 飞推出的从大型电信级应用到小型 三家巨头分别围绕着自身技术、用 嵌入式应用，从电信、金融等行业到 户与基础服务构建着差异化的人工 可以预见的是，人工智能产品线更 企业和家庭用户以及从 PC 到手机等 智能竞争生态。 其中，百度和腾讯更 为完整的百度将会更快地由专用领 各种移动设备来看，科大讯飞已具备 侧重于图像、语音和智能生活场景 域人工智能向通用领域人工智能过 能够满足不同应用环境的多种产品 的解决方案，而阿里巴巴虽然对此 度，腾讯的视觉和生活场景解决方 的能力。 有所涉猎，但主要重心在于数据和 案也将有更多的落地实践空间，阿 技术结合的服务型人工智能解决方 里巴巴则会在基础技术提供和综合 而在目前的国内语音识别市场上，科 案提供上。 解决方案上形成自己的竞争壁垒； 大讯飞研发的语音合成产品的市场 而以科大讯飞为代表的由专用领域 金融、 与 BAT 为代表的大而全生态构筑 份额达到 70% 以上，在电信、 技术解决方案商向专业平台过渡的 电力、社保等主流行业的份额更达 不同，科大讯飞依托绝对市场份额 模式也将会成为相当一部分初创型 80% 以上，开发伙伴超过 10000 家， 的绝对占有率和构筑多年的技术门 人工智能企业发展的借鉴。 以讯飞为核心的中文语音产业链已 槛形成了他们在语音识别解决方案 

21 .三、 八个国内人工智能领域最具 投资价值的新锐公司 除了以 BAT 和科大讯飞为代表 率上领先其他对手。 的核心势力，近几年来国内也 涌现出了一大批极具发展前景 在这其中，既有格灵深瞳和 和投资价值的初创型人工智能 旷视科技类的现实应用服务 企业。 他们分别在计算机视觉、 解决商，也涉及到华大基因 语音识别、智能生活解决方案 和碳云智能这类的未来技术 和医疗基因等领域形成自己差 研发商，他们一道组成了国 异化的竞争态势，并在各自领 内人工智能领域未来发展的 域内的技术领先度和市场占有 不可忽视力量。 

22 .1 格灵深瞳 在国内初创型人工智能企业中，格 践中，格灵深瞳走在了国内计算机 视觉识别领域的前列。 片识别解决方案的落地实践上。通 过人脸识别云服务平台 Face++、 Im- age++ 以及智能硬件 Megvii C1 等产 灵深瞳可以算是国内计算机视觉 除此之外，格灵深瞳还在早期通过 品的推出，旷视科技在人脸识别和 商业解决方案，尤其是在动态图像 开放计算机视觉模块的方式尝试进 静态图片识别等领域为行业解决方 识别领域最具代表性的企业，这一 行计算机视觉技术平台的搭建，这 案、智慧安防解决方案获得了最为 切也得益于格灵深瞳在人和车的 一类似科大讯飞发展路径的战略规 广泛的应用成果。 检测、跟踪与识别方面所形成的技 划也将使得更多计算机视觉领域的 术门槛。 优秀企业提供更多的智能化解决方 在国内以人脸识别为核心的计算机 案并推动格灵深瞳内部产品的优化 识别技术代表公司中，旷视科技不 在具体应用中，除了在人脸识别、 图 与创新。 仅在识别准确率上取得了领先，在 片识别、视频内容识别、OCR、三维 金融、安防等领域的落地应用中，旷 深度视觉等方面中的数款落地产品 的推出，格灵深瞳还早早地将落地 应用瞄准了零售、 安防、 汽车等领域 2 旷视科技 与格灵深瞳稍显不同的是，旷视科 视科技也提供了最成熟的技术解决 方案。 。 在行业自动化与智能化的技术实 技的优势集中在人脸识别和静态图 在这其中，作为阿里巴巴的战略合 

23 .作伙伴，旷视为支付宝开发人脸识 步，逐步推出了消费级人形机器人、 形成一个开放式的产业生态系统， 别模块，其识别率超过了 99%； 除此 商业人形机器人、智能家居机器人 让服务型人形智能机器人同时成为 之外，旷视科技还为小米金融、 联想 和积木机器人系列。 未来多个智能领域的入口。 之星、 民生银行和公安系统等企业、 单位和机构提供不同的视觉技术解 决方案。 在国内商用化人形机器人普遍面临 零件成本过高和编程困难的瓶颈情 况下， 「优必选」的优势在与选择了 4 出门问问 一套成熟的语音识别和语义理解系 3 优必选 在国内智能机器人研发与应用企业 一条从机器人的研发、零配件制造、 统 Ticwear 以及搭载该系统的智能 生产、到销售全部环节的商业化道 路。 硬件 Ticwatch， 「出门问问」 智能语音领域软硬件联动和应用结 是国内 层出不穷的同时， 「优必选」选择了 合最成熟的企业。 以服务型机器人市场为切口构筑竞 从机器人在结构上、硬件上的核心 争壁垒。 的关键部位到人形机器人研发生产 在具体的应用中， 「出门问问」 完全接 ，继而进军机器人 app 软件商店，甚 受语音输入，通过语音识别将用户 基于这一思路， 「优必选」从人形机 至牵动全球机器人爱好者一同参与 声音转化为文字，再运用自然语意 器人的核心源动力伺服舵机研发起 到编程开发的环节上来， 「优必选」 分析理解用户行为，给用户以精准 

24 .的搜索结果，其核心技术在于用自 然语义分析来理解人们像日常说话 一样的提问。 智能 「大脑」 平台 。 「地平线机器人」 所搭建的人工智能「大脑」平台包括 软件和芯片和人工智能的解决方 6 Broadlink 在国内智能家居市场， 「Broadlink」 案，目前已经研发出分别面向自动 是鲜有在软硬件解决方案上均取得 目前，已获得 Google C 轮融资的 「 驾驶的「雨果」平台和智能家居的「 领先的新兴企业。 出门问问」 总估值达 3 亿美金，其产 安徒生」平台，并取得了多项落地 品方向也由智能语音解决方案进一 成果。 在具体应用中， 「Broadlink」自主研 步扩展到了智能生活助手领域。 发的 Wi-Fi 物联网传输模块、 云计算 在具体的应用中， 「地平线机器人」 平台和智能终端 app 应用，为各类 5 地平线机器人 与大多数商用机器人解决方案商专 将云端的大规模深度神经网络算法 家电厂商提供了成熟完整的智能家 实现在高性能低功耗的「大脑引擎」 电解决方案；同时「Broadlink」还为 上，大幅提高了设备端上的智能；依 用户提供 DIY 智能插座、 智能遥控、 注于机器人系统的软硬件研发不同 托于横跨图像、语音、自然语言理解 家庭空气质量分析仪等智能家居产 的是，由百度深度学习研究院( IDL ) 和运动控制上的软硬件解决方案， 「 品。 创始人余凯创办的「地平线机器人」 地平线机器人」的应用领域涵盖智 早期，BroadLink 是智能家居解决方 则聚焦于基于深度神经网络的人工 能家居、 汽车和安全等。 案的提供商，包括 WIFI、 GPRS 联网 

25 . BroadLink 供商在经历了产品这个维度之后， 通过简历高端仪器研发和制造平 方案以及整套监控系统。 最早开始涉足的领域是太阳能，目 又回到当初做智能家居解决方案 台、大规模测序、生物信息、基因检 前众多太阳能企业成为忠实客户。 提供商的起点。但在这个过程里， 测、农业基因组、蛋白组等技术平台 基于 BroadLink 系列产品的成功 和大数据中心， 「华大基因」实现了 后来，BroadLink 在点名时间的众 和尝试，原本智能家居解决方案的 从中心法则到结构与功能的贯穿研 筹，将产品推到用户面前，获得了普 基因和 DNA 已经发生了进化，将互 究，并以此构建了生物技术与信息 通用户的认知和支持，接着发布自 联网的互通互联引入，成为一套更 技术相融合的网络体系。 己的多款产品，包括智能插座 SP2、 为智能更加开放的多元化方案。 智能遥控 RM2、墙壁触控开关 TC1、 此外，通过 「国家基因库」 的构建， 「华 空 气 质 量 检 测 仪 e - A i r ，基 于 BroadLink DNA 做产品上的尝试， 7 华大基因 之后，顺势推出 BroadLink DNA 这样 在国内乃至全球人工智能领域最 大基因」还在多个层面与国家医疗、 技术、教育等机构进行了深度研究 合作，这也是其他同类企业所不具 家用电器实现智能化的解决方案。 前沿也是最难突破的生命科学领 备的竞争优势和壁垒。 域， 「华大基因」选择了「基因」作为 从 BroadLink 的发展历史可以看出 研究的突破口。 ，原本就是智能家居解决方案的提 8 碳云智能 

26 .由原「华大基因」CEO 王俊创办的「 处获取的数据有临床及体检数据、 碳云智能」在人工智能健康领域选 环境数据、运动数据、饮食数据等 择了同「华大基因」不同的方向⸺ 等。 健康大数据平台，通过运用人工智 能技术处理这些数据，帮助人们做 目前， 「碳云智能」已经建立了数 健康管理。 据采集和技术平台、人工智能数 据分析技术平台、智能硬件、数据 「碳云智能」的数据来源包括两部 库和样本库及为每个用户提供个 分，一部分靠自己的技术能力获取， 性化 O2O 体系的五大基础设施； 一部分靠合作伙伴获取。靠该团队 而在企业服务上， 「碳云智能」也 的核心技术获取的有基因数据、微 通过为药厂、化妆品公司、农业企 生物数据（肠道、口腔、皮肤等）、蛋 业、体检中心等提供相关的数据 白及代谢数据（尿液、汗液、血液等） 服务建立着自己的服务入口。 等，合作伙伴包括研究机构、药厂、 体检中心、医院、诊断公司、保险公 司、健康管理公司等，从合作伙伴 

27 .四、 未来国内人工智能行业 发展的五大趋势 （1）机器学习与场景应用将迎来下一轮爆发 根据 Venture Scanner 的统计，截至 2015 年 9 月，全球人工智 能领域获得投资的公司中，按照平均融资额度排名的五大业务 依次是： 机器学习（应用类）、 智能机器人、 计算机视觉（研发类）、 机器学习（研发类）和视频内容识别等。 

28 .自 2009 年以来，人工智能已经吸引 学习与场景应用两大方向。 瞳、助理来也、亿航无人机、泼辣熊、零 了超过 170 亿美元的投资。 过去四 零无限科技。 年间，人工智能领域的民间投资以 数据储存容量和技术能力的提升为 平均每年 62% 的增长速率增加，这 机器学习爆发提供了基础保障，而 红杉资本中国： 一速率预计还会持续下去。 机器学习又是人工智能的核心技术 地平线机器人、格灵深瞳、助理来也、 和涵盖面最广的应用手段；但由于 大疆科技等。 而在 2015 年，全球人工智能领域的 现阶段运算能力的局限和通用解决 投资占到了年度总投资的 5%，尽管 方案的研发门槛限制，基于安防、 智 IDG资本： 小i机器人、 智齿科技、 Sense- 高于 2013 年的 2% ，但相比其他竞 能生活、教育和健康等场景的场景 Time、碳原子科技、芋头科技、零零无 争领域仍处于落后位置。 应用成为了大多数国内企业在人工 限科技、 科沃斯机器人等。 智能领域的突破口。 目前中国地区人工智能领域获得投 创新工场： 资最多的五大细分领域是计算机视 以下为国内知名投资机构在人工 蓝胖子机器人、小雨在家、易致机器人 觉（研发类）、 自然语言处理、 私人虚 智能领域的代表性投资： 、 旷世科技等。 拟助理、智能机器人和语音识别。 从 投资领域和趋势来看，未来国内人 真格基金： 金沙江创投： 工智能行业的资本将主要涌向机器 地平线机器人、 智齿科技、 格灵深 地平线机器人、零零无限科技、 天机等。 

29 .北极光创投： 速感科技等。 经纬中国： 图谱科技、 进化动力等。 Camera360、 永洪科技等。 GGV纪源资本： 启明创投： 亿航无人机、深之蓝水下机器人、 达泰资本： 云知声、 旷世科技等。 元趣味等。 金石机器人、永洪科技。 东方富海： 湖杉资本： 极客帮创投： 亿航无人机、永洪科技等。 天博智、 元趣等。 异构智能、 碳原子科技等。 联想之星： 光速安振中国创业投资： 旷世科技、 思必驰、 乐驾等。 助理来也、 小鱼在家等。 （2）专用领域的智能化仍是发展核心 晨兴资本： 高通： 基于 GPU（图形处理器）计算速度（每 地平线机器人、 美洽等。 云知声、 碳原子科技、 七鑫易维等。 半年性能增加一倍）和基础技术平台 的飞速发展，企业对于人工智能神经 英诺天使基金： 线性资本： 网络的构建取得了前所未有的突破。 臻迪智能、 通用机器人、 地平线机器人、 芋头科技等。 但是，由于人工智能各领域技术和算