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基于区域卷积神经网络的手术视频中的刀具检测与手术技巧评估

基于区域卷积神经网络的手术视频中的刀具检测与手术技巧评估

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世界上有五十亿人缺乏获得优质外科护理的机会。外科医生技能变化很大,许多外科手术患者都有并发症。可避免的伤害。加强外科培训和反馈有助于减少并发症的发生率有一半是可以预防的。做这是必不可少的,以评估手术技能,一个过程,目前手动,耗时、主观,需要专家。在这项工作中,我们介绍了一个通过跟踪和分析自动评估医师绩效的方法利用基于区域卷积神经的手术视频中的工具运动网络。为了研究这个问题,我们还引入了一个新的数据集,M2CAI16-工具位置,扩展了M2CAI16工具数据集的空间边界工具。虽然以前的方法已经解决了工具存在检测,我们的第一个不仅检测存在,而且在空间上定位手术工具。真实世界外科视频。我们表明,我们的方法都有效地检测工具的空间边界以及显著优于现有方法工具存在检测。我们进一步证明我们的方法评估的能力通过分析工具使用模式、运动范围和手术质量运动经济性
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