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Kubernetes 是架构的基础层
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如今,在一家规模合理的技术公司,架构必须支持各种实例: - 生产微服务 - 批处理工作流 - 使用 GPU 进行机器学习培训和部署 - 研究与发展 而某些实例甚至可能需要定制硬件,因此,要求多重/混合云。我们的架构团队面临的挑战是降低整体系统复杂性,同时提供可延伸、可扩展的平台。一年半前,我曾讨论过使用 Kubernetes 进行大规模的深度学习研究。自那时起,这个平台以惊人的速度日臻成熟。在本次演讲中,我将阐述 Kubernetes 成为 Lyft 首选平台的原因,以及在此过程中面临的挑战和意外,最为自然的那些使用实例,以及我们如何迁移生产通信量。
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1 .Kubernetes 用作基础 设施的基础层

2 .大家好,我是 Vicki

3 .● Lyft 创建于 2012 年 ● 2017 年乘车接单数达到 3.755 亿, 2018 年接单数相比上一年增加超过一倍 ● 截至 2018 年 9 月的总接单数达到 10 亿 ● 服务于 95% 的美国人

4 .● 超过 300 项微服务 ● 超过 40,000 个 EC2 实例 ● 完全基于 Envoy 网状网络

5 .基础设施需提供 充分支持和便利

6 .支持 ● 微服务 ● 批处理任务 ● 机器学习模型训练 ● 研发/原型设计

7 .便利 基础设施何时成为拖累?

8 .表面积太大时!

9 .考虑使用云 API 支持供应、配置、 运行和健康状况检查

10 .构建一些抽象化功能

11 .表面积太小会削弱可用性

12 .Kubernetes 可为您的基础 设施提供一系列合适的抽象 化功能

13 .实现 100% 的企业级迁移...

14 .挑战 Kubernetes 生态系统还处于初期阶段, 正在快速发展

15 .挑战

16 .我们在做什么 内部“Lyft 集群”发布流程帮助验证社区版本

17 .我们在做什么 与社区合作解决粗糙边缘问题

18 .挑战 实施渐进式改进,全力支持工程师

19 .我们在做什么 确保旧工具可与 Kubernetes 协调运行, 保证 UI 的可用性

20 .挑战 您能为用户提供 Kubernetes 的多大可用性?

21 .我们在做什么 提供相关工具,同时支持用户直接访 问 Kubernetes,确保其易于使用

22 .挑战 安全自信地迁移生产流量

23 .挑战 ● 单个请求需 20-30 项服 务的支持 ● 单个请求包括超过 200 次 RPC 调用

24 .我们在做什么 网络层中 pods 和 EC2 实例之间的无缝路由

25 .我们在做什么

26 .我们在做什么 所有集群中的 pods 加入与旧堆栈 相同的 Envoy 网状网络

27 .我们在做什么 K8s Pod EC2 服务 A Envoy 服务 B Envoy VPC IP:10.1.0.2 VPC IP: 10.0.0.2

28 .我们在做什么 转 发 ot-span-context 头 。 服务 A K8s Pod 这 只 是 一 个 id。 Envoy Envoy 服务 B 跨度信息。大有效负载 跟踪采集器 基于 Envoy 的分布式跟踪

29 .当前状态 Lyft 目前在 Kubernetes 上运行机 器学习训练和批处理任务

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