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对 Kubeflow 上的机器学习工作负载做基准测试

对 Kubeflow 上的机器学习工作负载做基准测试

ccone
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基准测试是机器学习研究和产品化的重要部分,其从模型和系统的角度提供有用的性能信息。尽管 Kubernetes 和 Kubeflow 为我们提供了让 ML 工作量运行的重要平台,他们并没有自动的提供执行基准任务的直接方式,特别是针对基于分布式任务的复杂 ML 工作量。在本次演讲中我们介绍基于 Kubeflow 的开源基准化工具 Kubebench,其帮助我们通过自动化和一致的规范,更好的理解 Kubernetes 上的 ML 工作量的性能特征。我们还说明我们可以怎样利用来自学术界和工业界的其他基准化成就,如 MLPerf 和 Dawnbench。
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