滴滴张晓杰 - 滴滴基于大数据的用户问题定位建设与实践

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青色的海牛

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在互联网行业，有用户的地方就有用户问题，定位解决用户问题是提升用户体验的必经之路，滴滴也不例外。其中解答司机听单量少和乘客发出的订单无司机应答这类典型问题，成为提升平台满意度的日常。随着滴滴业务的发展，订单量在不断增加，平台吸引的司机也越来越多，同时产品的丰富度和策略的复杂度也逐渐提高，这给问题定位带来了越来越多的困难。本次演讲围绕问题定位这一话题，结合大数据的能力（存储、查询、trace等），介绍滴滴的实践。希望通过本次分享，为大家打开一些问题定位的思路。

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1 .《滴滴基于大数据的用户问题定位建设与实践》演讲者／张晓杰!

2 .目录! ! ! ! •  ! •  ! •  !

3 .任何一款产品，有用户就会有用户问题! ! ! “ ”!

4 . 用户问题发现 •  •  •  •  •  • 

5 . 问题定位方法－－“线上debug” debug !

6 . 滴滴订单分配的业务特点全城某一时刻所有订单、司机同时参与分配

7 .问题定位方法－－“场景还原” ! !

8 .滴滴问题定位－－挑战 !

9 . 滴滴问题定位实践－－问题抽象 4 ! Ø  -- ! Ø  ! Ø  -- ! Ø  !

10 .数据建设--调用日志的解决方案

11 .数据建设--数据的非日志采集方案

12 . 滴滴问题定位实践--场景还原 / !   id trace !   !   span !   trace! trace(4w 1H)! ! ! ! rpc !

13 .滴滴问题定位实践--场景还原 !

14 .滴滴问题定位实践--场景还原 !

15 .滴滴问题定位实践--场景还原 ! !

16 .滴滴问题定位实践－－诊断方法

17 .滴滴问题定位实践－－产品化 !

18 .

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