滴滴 张晓杰 - 滴滴基于大数据的用户问题定位建设与实践

在互联网行业,有用户的地方就有用户问题,定位解决用户问题是提升用户体验的必经之路,滴滴也不例外。其中解答司机听单量少和乘客发出的订单无司机应答这类典型问题,成为提升平台满意度的日常。随着滴滴业务的发展,订单量在不断增加,平台吸引的司机也越来越多,同时产品的丰富度和策略的复杂度也逐渐提高,这给问题定位带来了越来越多的困难。本次演讲围绕问题定位这一话题,结合大数据的能力(存储、查询、trace等),介绍滴滴的实践。希望通过本次分享,为大家打开一些问题定位的思路。
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1.《滴滴基于大数据的用户问题定位建设与实践》 演讲者/张晓杰!

2.目录! ! ! ! •  ! •  ! •  !

3.任何一款产品,有用户就会有用户问题! ! ! “ ”!

4. 用户问题发现 •  •  •  •  •  • 

5. 问题定位方法--“线上debug” debug !

6. 滴滴订单分配的业务特点 全城某一时刻所有订单、司机同时参与分配

7.问题定位方法--“场景还原” ! !

8.滴滴问题定位--挑战 !

9. 滴滴问题定位实践--问题抽象 4 ! Ø  -- ! Ø  ! Ø  -- ! Ø  !

10.数据建设--调用日志的解决方案

11.数据建设--数据的非日志采集方案

12. 滴滴问题定位实践--场景还原 / !   id trace !   !   span !   trace! trace(4w 1H)! ! ! ! rpc !

13.滴滴问题定位实践--场景还原 !

14.滴滴问题定位实践--场景还原 !

15.滴滴问题定位实践--场景还原 ! !

16.滴滴问题定位实践--诊断方法

17.滴滴问题定位实践--产品化 !

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