腾讯云 王国印 - 互联网文本内容安全：一种对抗式AI设计实践
涉黄、涉政、垃圾广告、违规违法交易等UGC评论严重制约业务健康发展，部分UGC评论屡屡触及监管红线。UGC垃圾评论随对抗而升级，变种不断涌现。 腾讯云天御分别从 降低人工审核量 构建数据闭环使得模型随对抗而自动升级从而降低研发投入 模型分布式按行存储使得GB级模型秒级更新等 三大维度搭建内容安全完整解决方案。 本次分享将介绍互联网内容安全现状，腾讯云在大流量、强对抗场景下的算法设计思路和成功经验。
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2. 2018.1-
AI+
2015.5-2017.10
AI+
2013.9-2015.5
AI+
2007.9-2009.6
CGCL
-
3.1 腾m云 天s
2 内容安全现状
3 F来的影响
4 天s解决方案
5 思考&总结
7. 2017
2003
22,587
APP 2045
317
9.1.
2.
3.
1. “ ”
2.
1. AI
2.
3.
15. FastText
✤ Embedding
✤ N-gram Feature
✤ Simple
✤ Fast
✤ Nice Performance
16. N T partition
T+N
dump
GB
18. 发t变a
IG识别
白
API接口 黑&灰 C核
C核平台
UGC 垃圾识别 等级
C核策略
检d 黑
u回
验证策略
业务P绝策略
回流
分布式 拉取
Fast&ump 训练 训练p
模型 机器A- 打Up
20.99.7%
99.9%
99.9%
97.3%
99%
