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9 云上个性化推荐—— 基于PAI和Hologres的个性化推荐最佳实践-天邑

9 云上个性化推荐—— 基于PAI和Hologres的个性化推荐最佳实践-天邑

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议题简介:

常见的个性化推荐系统包括日志收集,数据加工,召回,排序,离在线效果评估等诸多环节,对于中小客户存在技术门槛高,搭建周期长等问题。计算平台基于PAI,Hologres,MaxCompute,DataWorks平台产品,可以帮助客户快速搭建个性化推荐解决方案。本次分享,主要从计算平台的推荐系统整体解决方案出发,重点介绍基于PAI的向量召回算法和Hologres向量检索的整体架构,以及该架构在某社交APP的落地案例和效果分享。

嘉宾简介:

天邑,阿里云计算平台高级算法工程师
主要从事基于PAI平台的召回和排序算法研发,及基于云产品的推荐系统解决方案研发,赋能客户个性化推荐解决方案落地。

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