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6 高性能向量计算-杨杰

6 高性能向量计算-杨杰

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议题简介:

在深度学习流行的当下,向量计算已经成为 AI 工程的基石,无论是人脸比对、图像搜索、推荐、智能问答都涉及到海量高维向量的计算。检索和聚类是其中两个典型的计算场景,面向海量向量的检索通常采用 ANN 一簇算法解决,无监督聚类算法也正在蓬勃发展;除开算法,工程架构上的挑战也是巨大的,比如怎样适配端侧设备、国产芯片等异构计算环境。本次演讲,我们会分享云从在大规模人脸比对领域上的实践心得,探讨向量计算未来的发展方向。

嘉宾简介:

杨杰,云从科技数据研究院技术总监。
在云从主要负责 KaaS 平台(向量计算、知识图谱、搜索等技术方向)研发,在AI工程化方面有深厚的积累。互联网行业历练技术十余年,有丰富的搜索、推荐系统研发经验。

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