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4 MIND - 基于动态路由的用户多向量召回-睿德

4 MIND - 基于动态路由的用户多向量召回-睿德

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议题简介:

手淘首页的推荐面临着两个极具挑战性的问题。一是业务数据量巨大, 包括十亿级的用户和商品; 二是首页开屏即现, 对算法的响应时间有严格要求。在实际实践中, 我们将推荐系统拆分为召回与排序两个子系统。其中, 召回系统从海量的候选商品中挑选出与用户兴趣相关的商品集合, 排序系统对该商品集合中的每一个商品依据业务目标进行打分, 打分较高的商品作为推荐结果展示给用户。推荐算法的效果同时受到两个子系统的影响, 召回作为算法的前置环节, 更是决定了整个系统的效果上限。本次分享中, 我们将分享 MIND 召回算法及其系统架构设计。

嘉宾简介:

睿德,淘系技术部高级算法专家。从事推荐技术召回, 排序算法的开发。

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