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2 爱奇艺视频推荐领域的 ANN 实践-张吉

2 爱奇艺视频推荐领域的 ANN 实践-张吉

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议题简介:

在推荐算法领域,召回-粗排-精排是成熟稳定的系统方案。而传统过滤/模式匹配的召回算法在个性化、实时、智能推荐的需求上力不从心,对快速增加的各种非数值类特性和海量数据的处理无能为力,同时在线的推理过程对性能又提出了严苛的要求。我们结合 Youtube DNN 等多种向量召回模型与重排序的需求,探索了数种向量检索的服务的技术与产品,结合这些技术 和 Tensorflow Serving,完成广告、搜索、视频推荐等业务在爱奇艺的召回基础服务。

嘉宾简介:

张吉,爱奇艺深度学习云研发工程师。

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