HDS-云中心信息基础架构要点

1 .构筑 云 数据中心信息基础架构要点 于希国 中国区市场技术总监 日立数据系统（中国）有限公司 6/8/2013 3:57 PM

2 .风 起 云 涌：从淘 宝秒杀 事件谈起 … 无应对突发事件之共享“ 云 ” 共享的前提是 虚拟化 的 整合 关于系统 自动化 的利弊纠结 应对云时代 IT 系统 挤兑 现象 虚拟化、自动化、一体化 服务

3 .中心  终端 水厂  水龙头 电厂  电器 虚 能 载 物：云计算提供 虚拟化 的 IT 服务 云中心 云终端

4 .应用的云化 Fragments? Schedulable? SOA or POA? Batch or SQL? $ 厚 中心 薄 云端 分布式计算平台 PaaS 统一计算平台 UCP General-Purpose, distributed,large-scalable,partially fault tolerant,pluggable platform Processing massive amounts of data with flexible workloads and software based scaling 厚 此 薄 彼：云时代的信息化新特征

5 .池化 之道 ： 如何配置 及 利用池化信息资源 云存储池 云计算池 核心网络 枢纽 信息整合原则 各美其美 美人之美 美美与共 天下大同

6 .Private Cloud Hybrid Cloud Public Cloud Cloud Deployment Billing Cloud Delivery Self Service Metering Traditional IT Delivery Private Cloud Hybrid Cloud Public Cloud Cloud Deployment Storage Infrastructure and Technologies 基础架构云 ： 虚拟化基本 数据 池 Foundation 内容云： 文件 、 对象的 内容 池 C: C: /DEV /DEV ARCHIVE ARCHIVE BACKUP BACKUP Billing Cloud Delivery Self Service Metering Global Orchestration 信息云 ：融合的计算资源池 计算 网络 Traditional IT Delivery 服务框架 咨询 迁移 管理 支持 面向服务的 云 数据中心 信息基础架构

7 .Storage Infrastructure and Technologies 基础架构云 ： 虚拟化基本 数据 池 面向服务的 云 数据中心 信息基础架构

8 .存储 定位 ：云信息基础架构的依存关系 面向服务的 云应用 架构 SOA S ervice O riented A rchitecture 面向服务 云信息 基础 架构 SOI S ervice O riented I nfrastructure 面向服务 云 存储 基础架构 SOS S S ervice O riented S torage S olution 服务器网络 存储网络 应用 A 应用 B 应用 C

9 .容量 / 性能 成 本 多控制器架构 双控制器架构 单控制器架构 单控松耦合集群架构 XIV,Isilon,3 PAR 普通通用 标网互连 双控松耦合集群架构 VMAX,Fujitsu8000 非交换式 专网互连 多控紧耦合集群架构 VSP , P9500 全交换式 系统互连 基础 之云：磁盘阵列 体系结构 最新进展 韩晓明，中国科学院计算技术研究所存储中心副主任 EMC VNX,HP EVA IBM DS8000/V7000, HDS HUS100 …. USP-V ， DMX

10 .Virtualized Pool 各种不同的应用系统 E-mail ERP 订单 物流 图书 积分 Document Management System 整合 之术：虚拟化是信息资源池化的基础

11 .基于 SAN 网络 的 虚拟 化 技术 SVC ， V- plex ， VIS6000 基于 阵列控制器 存储虚拟化 技术 HDS UVM/ EMC FTS 厚 德 载 物：典型存储 虚拟 化 技术对比 剖析

12 .池 而不 化 ：虚拟化整合的必要性与可行性 Virtualized Pool of Medical Records 各种不同的应用系统 E-mail ERP 订单 物流 图书 积分 Document Management System 真正统一的存储池

13 .ERP Operations Dept. No. 01 EMC DMX2000 Order Systems Sales Dept. No. 02 Sales Dept. No. 02 Data Mining Marketing Dept. No. 03 Email IT Dept. No. 04 Lightning 9980V IBM Shark ESS 800 Dept 01 Dept 02 Dept 03 Dept 04 COMMON STORAGE SERVICES 和 而不 同 : 虚拟化后逻辑分区的必要性 存储逻辑分区 I/O 流量控制 集中或独立管理

14 .100% 数据可用性承诺！ 来源 : Contingency Planning Research, Inc 1999 ( 1982-1997 （ 美国 ） 样本数： 6000 宗 ) 某电子商务网站 平衡 设计 ： 兼顾 存 之有效 与 储 之有道

15 .量 力 而 行 ：评价数据保护方案关键标准 恢复点目标 ( RPO )： 客户容许的最大数据丢失量 恢复时间目标 ( RTO )： 客户容许的最长停机时间 QoS, SLA/SLO

16 .有 备 无 患 ：备份 、归档及复制的差异分析 备份 - 为了灾难恢复数据 Copy Production Backup Equipment User s Restore 归档 - 调整数据访问等级 , 降低成本 , 提高效率 User s Archive Equipment Production Move 复制 - 是高业务连续性的基础 Local Replication Production Remote Replication Site User s Production 磁盘：在线信息复制 Move 磁带 磁盘 光盘等

17 .复制 之选：远程数据复制技术剖析 SAN 广域网 SAN SAN WAN 基于智能存储复制 基于主机复制 基于网络复制 来自 Framingham 的调查

18 .推拉 并举：基于磁盘阵列 3DC 方案剖析 生产中心 同 城 灾 备中心 异地 灾 备中心 同步 异步 异步 拉方式： 复制由灾备端发起 推方式： 复制由生产端发起 HDS 成熟的 3DC 解决方案 （ 确保祸不单行时数据一致性 ）

19 .存储 集群 ：存储级透明高可用“ 双活 ”方案 主 机 卷 镜 像 阵 列 间 镜 像 优点：某一阵列故障时，业务无需停顿， 可保证高度业务 连续性； 缺点：镜像复制过程和故障恢复过程均需 占用服务器处理 能力 ；增加复杂度 优点：镜像复制过程和故障恢复过程均 无需 占用 服务器处理 能力； 缺点：当设备发生故障后，如需切换磁 盘阵列 ，业务系统需要先停机； 服务器 X ( 主 ) 服务器 Y （备） 磁盘阵列 A 磁盘阵列 B LUN 1 LUN 2 FC IP 阵列集群 HAM 解决方案 HHAM : H DS H igh A vailability M anager 服务器 X ( 主 ) 服务器 Y （备） 磁盘阵列 B LUN 2 FC IP 磁盘阵列 A LUN 1 主机 LVM 镜像 服务器 X ( 主 ) 服务器 Y （备） 磁盘阵列 A 磁盘阵列 B LUN 1 LUN 2 FC IP 基于阵列 TrueCopy 服务器 X ( 主 ) 服务器 Y （备） 磁盘阵列 LUN FC IP

20 .舍 本 逐 末 ：关于双活数据中心的深入思考 LVM 双写方案 虚拟化机头双 写方案 服务器 A 服务器 B SAN 光纤 交换机 LUN 1 LUN 2 主 机 LVM 同步镜像 磁盘阵列柜 A 磁盘阵列柜 B 服务器 A 服务器 B SAN 光纤 交换机 LUN 1 LUN 2 虚拟化机头 LVM 同步镜像 磁盘阵列柜 A 磁盘阵列柜 B 虚拟化机头 HAM 存储级复制 方案 服务器 A 服务器 B LUN 1 LUN 2 磁盘阵列 TrueCopy 同步镜像 磁盘阵列柜 A 磁盘阵列柜 B SAN 光纤 交换机 双活数据中心？ 自动 还是 盲动？ 双写 降低可靠性 无退路的“双活” 根本在选高端！ X86 更可靠吗？

21 .灾备 演练 ：对“技术 + 流程 + 人员”的检验 业务和 IT 流程 IT 技术 组织 基础设施 业务战略 应用和数据

22 .Storage Infrastructure and Technologies 基础架构云 ： 虚拟化基本 数据 池 内容云： 文件 、 对象的 内容 池 C: C: /DEV /DEV ARCHIVE ARCHIVE BACKUP BACKUP 面向服务的数据中心 云信息基础架构

23 .File + Custom Metadata = Object 结构化数据 非结构化数据 磁盘阵列 Custom Metadata System Metadata Image Photo  Object File = Image + System Metadata: Filename: CA57228 .JPG Created: June 2, 2010 Last modified : July 4, 2010 Custom Metadata Subject: Lisa Sanders Category: Family Retention: Do not delete Place Taken: Tempe , Arizona Allow sharing: Yes 数据 类型：结构化 + 非结构化（文件  对象 ） LUN

24 .TCP/IP 网络 DAS ：直连存储 信息存储类型 : 1 、 结构化 块 数据存储 SAN 2.1 、非结构化 文件 存储 NAS 2.2 、非结构化 对象 存储 HCP 磁盘 阵列： FC-SAN 客户端 FC 光纤： IP 网络： FC-SAN 交换机 HCP NAS SAN 交换机 大 道至简 ：面向大数据的云信息基础架构 One Platform for all Data

25 .内容 之云：对象类非结构化数据管理 架构 在线存储 长期归档 数据中心 前端机 文件 HDDS Engine 对象 H CP AW

26 .NAS VTL Enterprise Midrange Cloud Nonvirtualized Storage Services CAS 合和 生物：统一的块 / 文件 / 对象 云存储 池 HDS Virtualized Storage Services HCP NAS VTL Virtual Servers Physical Servers 存储容器虚拟池 统一 整合 的 虚拟存储池

27 .Storage Infrastructure and Technologies 基础架构云 ： 虚拟化基本 数据 池 内容云： 文件 、 对象的 内容 池 C: C: /DEV /DEV ARCHIVE ARCHIVE BACKUP BACKUP Global Orchestration 信息云 ：融合的计算资源池 计算 网络 面向服务的 云 数据中心 信息基础架构

28 .智能 泛滥：与 时俱 进的 核心 计算平台演进 To electronic computers from human computers Increase in IT Investment To personal computers from mainframe computers To networked computers from isolated computers To the next big thing 大机时代 PC 时代 网络时代 云时代 计算 : 合而不分 分合并进 分合协作 统一 ( 分布 ) 计算 合久必分  分久必合

29 .Cloud provider plugs in own portal End User End User End User 计算 存储 网络 Manage and Monitor Microsoft, Hitachi, Others Integrated workflow Intelligent resource placement Managed subscriptions and tiering Orchestration APIs 统一 计算：从整合走向融合的 UCP 之道